Poisson-dreifing, nefnd eftir franska stærðfræðingnum Siméon Denis Poisson, er stakræn líkindadreifing sem segir til um líkur á því að fjöldi hendinga gerist á ákveðnu bili í tíma/rúmi, ef þær hafa þekkta meðaltíðni og eru óháðar fyrri tilvikum.[1] Einnig er hægt að nota Poisson-dreifingu fyrir fjölda tilvika á annars háttar bilum s.s. lengd, flatarmáli eða rúmmáli.

Massafall
Lárétti ásinn merkir hér vísinn k, fjölda staka. Fallið er einungis skilgreint fyrir heiltölugildi á k.
Dreififall
Lárétti ásinn merkir hér vísinn k, fjölda staka. Fallið er ósamfellt á heiltölugildum k, en flatt annars staðar.
Stikarλ > 0 (Rauntala)
Stoð
Massafall
Dreififall eða
Væntigildi
Miðgildi
Tíðasta gildi
Dreifni
Skeifni
Reisn
Óreiða

(for large )


vægisframleiðandi fall
Kennifall
líkindaframleiðandi fall

Skilgreining

breyta

Stakræn slembibreyta X er sögð hafa Poisson-dreifingu með stuðul λ > 0, ef fyrir k = 0, 1, 2, ... ef þéttifall X gefið sem:[2]

 

Jákvæða rauntalan λ er jöfn væntigildi X og er einnig dreifni X.

 

Hægt er að nota Poisson-dreifingu fyrir kerfi með miklum fjölda mögulegra gilda, þar sem hvert og eitt er sjaldgæft. Það eru minnst sjö aðferðir til að sanna þéttifall Poisson-dreifingar.[3]

Eiginleikar

breyta

Meðaltal

breyta
 


Tilvísanir

breyta
  1. Haight, Frank A. (1967). Handbook of the Poisson Distribution. John Wiley & Sons.
  2. Probability and Stochastic Processes: A Friendly Introduction for Electrical and Computer Engineers, Roy D. Yates, David Goodman, page 60.
  3. Zhang, H. (2013). „On Nonnegative Integer-Valued Lévy Processes and Applications in Probabilistic Number Theory and Inventory Policies“. American Journal of Theoretical and Applied Statistics. 2: 110–121.


   Þessi tölfræðigrein er stubbur. Þú getur hjálpað til með því að bæta við greinina.