台積電Q1超越預期!魏哲家曝AI伺服器處理器火熱程度,4年後占台積營收「超過20%」
台積電Q1超越預期!魏哲家曝AI伺服器處理器火熱程度,4年後占台積營收「超過20%」

台積電4月18日公佈2024年第一季財務報告,雖然受智慧型手機的季節性因素影響,但受惠於高效能運算 (HPC) 相關需求強勁,營收約5,926.44億元,稅後純益約2,254.85億元,每股盈餘為8.7元。營收及獲利表現皆超越市場預期。

台積公司財務長暨發言人黃仁昭指出,進入2024年第二季,預期即便台積公司業績會受到智慧型手機季節性因素的持續影響,市場對我們領先業界之3奈米和5奈米技術的強勁需求仍將支持台積公司業績。

台積電總裁魏哲家指出,幾乎所有的AI創新者都與台積公司合作。他也預測,伺服器AI處理器在今年所貢獻的營收將成長超過一倍;未來五年預計以50%的年複合成長率增加,到了2028年���將成長佔台積公司營收超過20%。

台積電Q1業績:HPC需求強勁,抵銷智慧型手機傳統淡季影響

以下為台積電第一季合併財務報表營收獲利情形:
營收 :5,926.44億元,季減5.3%,年增16.5%
稅後純益 :2,254.85億元,季減5.5%,年增8.9%
毛利率 :53.1%
營業利益率 :42.0%
稅後純益率 :38.0%

以製程別來看,3奈米製程出貨佔台積公司2024年第一季晶圓銷售金額的9%,5奈米製程出貨佔全季晶圓銷售金額的37%;7奈米製程出貨則佔全季晶圓銷售金額的19%。總體而言,先進製程(包含7奈米及更先進製程)的營收達到全季晶圓銷售金額的65%。

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圖/ 台積電

以平台別區分,HPC、物聯網、消費性電子銷量皆成長,營收占比分別為:HPC占46%、智慧型手機占38%、物聯網6%、車用電子6%、消費性電子2%,其他類別2%。

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圖/ 台積電

魏哲家:AI伺服器處理器貢獻營收「今年成長超過1倍」

台積電總裁魏哲家表示,預計2024年將是健康成長的一年,這得益於台積電的技術領先地位和廣泛的客戶群。台積公司業績預計在2024年將逐季成長。

魏哲家指出,幾乎所有的AI創新者都與台積公司合作,以解決對節能運算能力永無止盡需求的AI相關需要。

他並預測,伺服器AI處理器在今年所貢獻的營收將成長超過一倍。在未來五年,預計伺服器AI處理器將以50%的年複合成長率增加,到了2028年將成長佔台積公司營收超過20%。

這裡提到的伺服器AI處理器狹義地指執行訓練(training)和推論(inference)功能的GPU、AI加速器和CPU,不包含網路、邊緣或終端裝置AI。

台積電預期,伺服器AI處理器在未來幾年將成為HPC 平台成長的最強驅動力,也是整體增量營收成長(overall incremental revenue growth)的最大貢獻來源。

台積電未來展望

台積電指出,展望2024年全年,總體經濟和地緣政治的不確定性持續存在,可能進一步影響消費者信心和終端市場需求。因此,預期整體半導體市場(不含記憶體)在2024年將經歷更和緩及漸進的復甦。我們下修了對2024年整體半導體市場(不含記憶體)的展望,預期將年增約10%,而晶圓製造產業則預期成長中到高段十位數(mid-to-high teens)百分比。兩者都正在擺脫急劇庫存調整和2023年的低基準(low base)。

根據對當前業務狀況的評估,台積公司2024年第二季的業績展望如下:

• 合併營收預計介於196億美元到204億美元之間;
若以新台幣32.3元兌1美元匯率假設,則
• 毛利率預計介於51%到53%之間;
• 營業利益率預計介於40%到42%之間。

延伸閱讀:台積電跨界聯名共享機車!GoShare成立3年,如何讓護國神山欽點合作?

責任編輯:林美欣

關鍵字: #台積電(tsmc)
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CloudMile 新零售論壇:KKday 實戰 AI 應用、Google Cloud AI 數據解方開啟新零售銷售佈局
CloudMile 新零售論壇:KKday 實戰 AI 應用、Google Cloud AI 數據解方開啟新零售銷售佈局

過去幾年,全球零售業面臨的挑戰可說一波一波接腫而來,包括因應疫情而加速驅動數位轉型、因應 Cookieless 時代到來而提昇第一方數據變現能力、因應 ESG 浪潮而推動綠色轉型……等,如何善用數據與 AI,成為零售業克服這些挑戰的關鍵。為此,CloudMile 萬里雲與 Google Cloud 聯袂舉辦「新零售進化論壇」,從策略、數據、 AI 及 App 四個角度出發,探討相應的解決方案及應用案例,協助零售業者善用數據與 AI,搶攻零售新時代。

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CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 Spencer Liu
圖/ 數位時代

策略解方》2個思維4個策略,明確 AI 導入目標

在策略面,PwC 資誠創新諮詢公司 CRM & Martech 副總經理 Allen Chen 建議,零售業在導入 AI 應用時,可以採用兩個價值思維、四個策略重點來訂定明確目標,兩個思維就是行銷 AI 與使用 AI,行銷 AI 關注在市場與產品上,其目標是增加營收;使用 AI 則關注在企業內部的發展與運用,目標是生產力與成本節省。

而四個策略重點分別是,Experience and AI(xAI)以 AI 創造不同以往的數位體驗、Plus AI(+AI)將 AI 能力加入目前的產品與服務中、AI Reduction(AI-)使用 AI 來取代人力的需求及 People & AI(&AI)讓員工透過自身運用 AI 提升工作效率與品質。

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PwC 資誠創新諮詢公司 CRM & Martech 副總經理 Allen Chen
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數據解方》AI 應用第一步,從數據管理開始

「無論 AI 應用情境為何,數據都是零售業要先解決的問題,」Google Cloud 業務副總 Simon Wang 說。而 MongoDB 北亞區資深解決方案架構師 Silver Su 則認為,外在環境的快速變化,造成供應鏈管理越來越具挑戰性,零售業者唯有妥善蒐集與管理各類數據,才能快速回應市場變化。

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Google Cloud 業務副總 Simon Wang
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因應數據之於零售業的重要性,CloudMile 萬里雲數據應用團隊主管 Welly Zhang 表示,CloudMile 萬里雲從數年前就開始協助企業管理與應用數據,透過經驗豐富的數據顧問團隊、完整數據生態圈及強大的技術實力,可以滿足企業各種數據需求。

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CloudMile 萬里雲數據應用團隊主管 Welly Zhang
圖/ 數位時代

而 MongoDB 則聚焦資料庫管理平台,以兩大特色立足市場,第一是單一平台就能符合多元數據需求,因為 MongoDB 同時支援結構化、半結構化和非結構化的資料儲存和處理,且整合了交易與分析功能,大幅縮減資料交換和維護的時間,第二是跨雲多區域的佈局,支援100+資料中心部署服務,且符合 ISO27001、HIPAA、PCI、GDPR 等認證,可以賦能零售業拓展國際市場。

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MongoDB 北亞區資深解決方案架構師 Silver Su
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AI 解方》Google Cloud 提供從底層到模型的完整 GenAI 解方

在奠定數據基礎後,下一站就可以往 AI 應用邁仕。Google Cloud 架構師 Eric Hsu 認為,透過生成式 AI 打造個人化訊息回覆、快速搜尋文件、總結網站訊息、產生產品建議等應用,可以有效優化客戶體驗,例如:美國梅西百貨(Macy's)在電商網站上增加 AI 虛擬助理,並整合消費者的購買記錄與瀏覽記錄,消費者不僅可以用自然語言搜尋產品,推薦符合客戶需求或偏好的商品更。

面對生成式 AI 的導入需求,Google Cloud 提供端到端、完整的技術解決方案,從底層架構的TPU/GPU,讓企業可以自行訓練 AI 模型,到數據層的 BigQuery/Data Cloud,協助企業處理資料,再到上層的 Vertex AI 平台,提供 Model Garden、Model Builder、Agent Builder 三項服務,協助企業建構生成式 AI 應用,其中,Model Garden 涵蓋超過130個基礎模型,包含 Gemini 1.0& 1.5 Pro、Imagen 2.0、Gemma 2B & 7B、Meta Llama 2等,企業可依 AI 應用型態和需求,選擇適合的 AI 模型。

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Google Cloud 架構師 Eric Hsu
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Welly Zhang 則進一步分享,CloudMile 萬里雲針對零售業推出的兩個 AI 解決方案:GCP SaaS Retail AI Solution 和 CloudMile Recommendation Chatbot。其中,GCP SaaS Retail AI Solution 包含三項服務,分別是可以讓消費者透過圖片搜尋產品的 Vision Product Search、可根據使用者偏好推薦商品的 Recommendations AI 及可以優化電商平台搜尋體驗的 Retail Search。

而 CloudMile Recommendation ChatBot 則是應用生成式 AI 模型打造的對話機器人,可以根據使用者對話過程中提出的需求來推薦產品,至於推薦模式則分成兩種,一是基於使用者交易或瀏覽記錄所形成的個人化商品推薦,二是基於內部既有商品資料所做的非個人化商品推薦,目的是讓消費者能夠看到這些商品。

App 解方》No-code 設計,人人都能打造企業專屬 App

在 AI 應用外,零售業者也可透過 No-code 架構的程式開發平台,讓一般使用者直接開發手機 App或網頁應用程式,進而建立自動化流程或由系統執行重覆進行的繁瑣工作等,亦能提高營運效率,緩解缺工困境。

CloudMile 萬里雲解決方案架構團隊主管 David Liang 指出,Google 推出的無程式碼(No-code)應用程式開發平台 AppSheet,內建很多不同功能模組,如:拍照、手寫簽名等,當使用者在日常作業上感到不便、希望透過應用程式來提高效率時,不必開立需求單請開發人員幫忙寫程式,只要自行搭配各種功能模組,透過拖拉操作就能組成符合需求的應用程式,不只可以降低開發成本,更能縮小程式開發的門檻與開發時間,讓使用者有想法就能付諸行動。

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CloudMile 解決方案架構團隊主管 David Liang
圖/ 數位時代

應用案例》KKday 以 Google Gemini 模型自動為商品貼標

KKday Technical Project Leader 與機器學習工程師 Zaiden Tseng 分享生成式 AI 的導入經驗。KKday 是旅遊行程或體驗活動的線上預訂平台,這些行程或活動的供應商正在進行數位轉型,因此只有部分資料數位化。而這些數位化資料又隱含了很多未被正規化的資料難以被使用,因此需要 KKday 市場部同仁協助整理成正規化資料,相當耗費人力與時間。此外,KKday 還面臨既有標籤難以套用在新的旅遊行程或體驗活動、客服案件無法有效被分類、很難快速滿足營運端的新需求等挑戰。

為此,KKday 導入生成式 AI 應用,透過 Google Gemini 大型語言模型自動為旅遊商品建立智慧標籤,目前已高達8成的旅遊商品為自動貼標,有效減少營運同仁50%工作時間及60%營運成本。

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KKday Technical Project Leader 與機器學習工程師 Zaiden Tseng
圖/ 數位時代

面對充滿挑戰的新零售時代,CloudMile 萬里雲創辦人暨董事長 Spencer Liu 相信,零售業者唯有透過數據與 AI 瞭解客戶行為、進而留住客戶,才能持續保有競爭力、創造更有價值的未來。

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