Google Cloud으로 뒷받침되는 가능성
Shape what’s next in research and education with the robust capabilities of Google’s Cloud technology.
세상에 없던 플랫폼, 장벽을 허물다
Google Cloud은 복잡성을 줄이고 스토리지, 분석, 빅데이터, 머신러닝, 애플리케이션 개발에 필요한 솔루션을 제공합니다. 또한 Google이 제공하는 교육과 리소스 덕분에 더욱 자신감 있게 시작할 수 있습니다.
규모 조정이 가능하며 믿을 수 있는 보안
수직 통합된 보안 모델, 세계적 규모의 인프라, 독점 네트워크, 혁신을 위한 독특한 기능을 활용해 조직의 보안을 유지하고 규정 준수를 지원할 수 있습니다.
오픈소스, 오픈 마인드
오픈 소스로 활용하면 미래에 대비한 아키텍처에 필수적인 공동 혁신, 상호 운용성, 휴대성을 촉진하는 데 도움이 됩니다.
강력한 데이터와 분석
강력한 빅데이터와 머신러닝 관련 클라우드 기능을 활용해 더욱 빠르게 답을 찾고 더 나은 제품을 만들고 기발한 애플리케이션의 아이디어를 얻어보세요.
뛰어난 성과를 위한 혁신적인 인프라
Google의 글로벌 네트워크는 수천 마일의 광섬유 케이블과 고급 소프트웨어 정의 네트워킹을 활용해 일관되고 확장 가능한 결과를 신속하게 제공합니다.
Google Cloud를 활용한 제한 없는 작업
기후 변화의 영향에 관한 시뮬레이션부터 암 세포를 더욱 효과적으로 감지하는 알고리즘 교육, 그 어느 때보다 빠른 속도를 자랑하는 애플리케이션의 구축까지, Google Cloud는 연구, 교육, 학습 등 다양한 분야에서 혁신을 지원하고 있습니다.
빅데이터와 획기적이면서도 유용한 정보를 활용한 연구 추진
고급 분석, 머신러닝 서비스, API를 통해 데이터를 쉽고 빠르게 유용한 인사이트로 바꿔보세요. 대량의 계산을 처리할 수 있는 선점형 가상 머신부터 데이터 세트의 패턴을 인식할 수 있는 Cloud ML Engine에 이르기까지 Cloud의 도움 덕분에 학습이 발전합니다.
"질문을 한 후 몇 달을 기다리지 않고도 몇 시간 내에 답변을 받을 수 있다면 연구의 전체 전망이 달라집니다."
Andrew V. Sutherland, 전산 수 이론가 겸 수석 연구 과학자, MIT
분석을 위한 완전 관리형 클라우드 데이터 웨어하우스에서 기본 제공되는 머신 러닝을 활용해 마음껏 개발하세요.
강력하고 유연한 TensorFlow를 클라우드에 접목해 보세요. Cloud ML Engine을 사용하면 머신러닝 모델을 학습하고 예측 결과를 얻을 수 있습니다.
전문성이 제한적인 개발자도 요구사항에 맞는 고품질 모델을 학습할 수 있는 머신러닝 제품군을 활용해 보세요.
안전하고 확장 가능한 최신 인프라에 기반한 구축
Google Cloud의 고성능 클라우드 스토리지와 네트워킹 서비스가 새로운 가능성의 문을 열어 줍니다. 첨단 공유 기능과 Kubernetes 기반 컨테이너 관리를 갖춘 Cloud Storage를 통해 더 많이 묻고, 빠르게 답을 얻고, 실시간으로 공동작업할 수 있습니다.
"사상 처음으로 과학자가 전 세계 어디에서든 ‘공통의 클라우드'에 있는 데이터를 활용해 공동작업과 분석을 할 수 있게 될 것입니다”
Dr. Stephen Scherer, Ph.D., D.Sc., MSSNG 프로그램 이사, FRSC
하나로 통합된 전역 에지 캐싱 API로 안전하고 견고한 객체 스토리지 솔루션을 앱에 통합하세요.
서비스, 컨테이너, 애플리케이션, 인프라에 관한 모니터링과 관리를 추가합니다.
컨테이너화된 애플리케이션을 배포하려면 효율적이고 확장 가능하며 안전한 프로덕션 환경을 구축하세요.
빠르고 효율적인 자동화를 통한 혁신
클라우드의 속도로 애플리케이션을 정의, 작동 및 확장하세요. 확장 가능한 백엔드를 갖춘 App Engine 같은 서비스를 제공하고 모든 프로그래밍 언어를 지원하는 Cloud 함수의 이벤트 기반 서버리스 컴퓨팅과 강력한 Cloud API는 항상 탁월한 작업을 만드는 데 초점을 맞춥니다.
"Google Cloud 덕분에 학술적 AI 연구에 가속도가 붙고 있습니다."
Yoichi Matsuyama, 언어 기술 연구소(Language Technologies Institute)의 박사후 연구원
기반 인프라 관리에 관한 걱정 없이 완전 관리형 플랫폼에서 애플리케이션을 구축하고 확장하세요.
Google의 혁신적인 데이터 센터와 세계적인 광섬유 네트워크를 통해 실행되는 고성능 가상 머신으로 확장하세요.
사진, 동영상 같은 사용자 제작 콘텐츠를 쉽고 빠르게 저장하고 제공할 수 있습니다.
Google Cloud 교육 지원금 받기
주된 관심사가 연구, 교육, 학습 중 무엇이든 Google Cloud 제품 대상 무료 크레딧을 신청할 수 있습니다.
Google Cloud으로 대학의 학습과 연구가 어떻게 변화하고 있는지 알아보세요.
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맨해튼 대학교
맨해튼 대학에서는 Google Cloud를 통해 저렴하고 효율적인 방식으로 학생, 교직원, IT 관리자의 요구사항에 부합하는 클라우드로 ���겨가기 위한 디지털 혁신을 시작할 수 있었습니다.
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노스이스턴 대학교
노스이스턴 대학의 연구자들은 Compute Engine과 선점형 가상 머신으로 천만 개 이상의 지카 바이러스 시뮬레이션을 실행하여 데이터 분석 시간을 단축했습니다.
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산호세 주립대학교
SJSU 컴퓨터 공학과는 Cloud에 기반한 프로그래밍 연습을 무제한으로 제공하여 학생들이 혼자서도 학습할 수 있도록 지원하고 있습니다.
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MIT 대학교
한 MIT 교수는 퍼블릭 클라우드에 구축된 최대 규모의 클러스터를 활용해 단 2만 달러의 비용으로 300코어 년의 컴퓨팅 시간을 기록하면서 컴퓨팅 한계를 넘어섰습니다.
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