Cyber-Sicherheit

NVIDIA Morpheus

Reduzieren Sie den Zeit- und Kostenaufwand zum Identifizieren und Erfassen von und zum Reagieren auf Bedrohungen und Anomalien.

Was ist NVIDIA Morpheus?

Da die Bedrohungen für die Cybersicherheit immer weiter eskalieren und vielfältiger werden, brauchen Unternehmen neue Wege, um ihnen zu begegnen. Cybersicherheit ist ein Datenproblem, aber die Erfassung und Analyse aller Daten in einem Netzwerk in Echtzeit ist kostenintensiv und schwierig - es sei denn, es wird beschleunigte KI eingesetzt.

NVIDIA® Morpheus ist ein grafikprozessorbeschleunigtes End-to-End-KI-Framework, mit dem Unternehmensentwickler Cybersicherheitsanwendungen überall und zu geringeren Kosten erstellen, anpassen und skalieren können. Das Morpheus-Entwicklungsframework kann als API ausgedrückt werden, die die Möglichkeit zum Analysieren großer Datenmengen in Echtzeit für eine schnellere Erkennung bietet und die Fähigkeiten menschlicher Analysten mit generativer KI für optimale Effizienz zu erweitert.

KI-Sprachmodelle in der Cybersicherheit

Erfahren Sie, wie Sie generative KI in der gesamten Cybersicherheit nutzen können, angefangen von Copiloten bis hin zur Erstellung synthetischer Daten.

Entdecken Sie die Vorteile von NVIDIA Morpheus

100 % Sichtbarkeit der Daten für die Echtzeiterkennung von Bedrohungen

Die Grafikprozessorbeschleunigung von Morpheus bietet höchste Leistung – und das in großem Umfang. Dadurch können Unternehmen alle Daten und den gesamten Datenverkehr im gesamten Netzwerk, einschließlich Rechenzentrum, Peripherie, Gateway und zentralisierter Rechenleistung, inspizieren und analysieren.

Mehr Effizienz mit generativer KI

Durch die Integration von generativer KI mit NVIDIA NeMo™erweitert Morpheus die Möglichkeiten von Sicherheitsanalytikern, ermöglicht schnellere automatisierte Erkennung und Reaktion, generiert synthetische Daten zum Trainieren von KI-Modellen zur genaueren Idenfizierung von Risiken und führt „Was-wäre-wenn“-Szenarien durch, um potenzielle Bedrohungen zu verhindern.

Beschleunigte Leistung zu geringeren Kosten

Das einzige KI-Framework für Cybersicherheit, das Inferenz und GPU-Beschleunigung in großem Maßstab nutzt – bis zu 600-mal schneller als bei rein CPU-basierten Lösungen –, wodurch die Zeit für die Erkennung von mehreren Wochen auf wenige Minuten reduziert wird und gleichzeitig die Betriebskosten drastisch gesenkt werden.

KI-basierte All-in-One-Cybersicherheit

Ein grafikprozessorbeschleunigtes All-in-One-SDK-Toolkit, das KI nutzt, um verschiedene Anwendungsfälle für Cybersicherheit zu adressieren und die Verwaltung zu vereinfachen. Stellen Sie Ihre eigenen Modelle bereit oder verwenden Sie vordefinierte Modelle, um Bedrohungen vorherzusagen und zu erkennen, Phishing- und Ransomware-Angriffe zu bekämpfen und Sicherheitscopiloten mit generativen KI-Funktionen zu implementieren.

KI auf Enterprise-Niveau

Sicherheit, Zuverlässigkeit und Verwaltbarkeit sind für KI auf Enterprise-Niveau von entscheidender Bedeutung. NVIDIA AI EnterpriseNVIDIA AI Enterprise ist eine durchgängige, Cloud-native Softwareplattform, die datenwissenschaftliche Pipelines beschleunigt und die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Anwendungen auf Produktionsniveau optimiert, einschließlich generativer KI, Computer Vision, Sprach-KI usw.

Unkomplizierte Entwicklung und Bereitstellung

Morpheus ist als Open Source verfügbar über GitHubund integriert KI-Frameworks und -Tools, die Entwicklern die Entwicklung von Cybersicherheitslösungen erleichtern – von der Datenvorbereitung über Schulung und Inferenz bis hin zu Bereitstellungen im großen Maßstab. Für einen schnellen Einstieg bietet Morpheus auch vorab trainierte Workflows und Modelle für verschiedene Anwendungsfälle im Bereich der Cybersicherheit. 

Vielseitig und flexibel

Morpheus ist das einzige Cybersicherheits-Framework, das mithilfe einer Datenverarbeitungseinheit (DPU) den gesamten Datenverkehr und die Protokolldateien im gesamten Netzwerk anzeigen kann. Morpheus kann mit den verschiedensten Datentypen umgehen und in der Cloud, in der Peripherie oder im Rechenzentrum eingesetzt werden. Entwickler können Morpheus zur Inferenz einfach in vorhandene Modelle integrieren oder ohne Unterbrechung der Pipeline auf neuere Modelle umstellen.

Echtzeit-Telemetrie

Morpheus bietet Tools zur Streaming-Datenaufnahme für hochvolumige Datenspeicher mit hoher Geschwindigkeit und geringer Latenz und empfängt Telemetriedaten von Netzwerkgeräten, Protokollquellen, traditionellen Dateispeichern, strukturierten Datenspeichern und allem anderen mit einfach zu schreibenden benutzerdefinierten Phasen. Durch die Integration des Frameworks in Cybersicherheitsangebote von Drittanbietern steht allen Netzwerken das beste KI-Computing zur Verfügung.

Anwendungsfälle für Morpheus

Digitale Fingerabdruckerfassung

Erfassen Sie unternehmensweit eindeutige Fingerabdrücke für alle Benutzer, Dienste, Konten und Computer und setzen Sie unüberwachtes Lernen ein, um zu erkennen, wenn sich die Aktivitätsmuster von Benutzern und Maschinen ändern.

NVIDIA Morpheus erfasst eindeutige Fingerabdrücke von allen Benutzern, Diensten, Konten und Computern

CVE-Risikoanalyse mit RAG

Die Morpheus LLM-Engine-Integrationspipeline befasst sich mit der CVE-Risikoanalyse (Common Vulnerabilities and Exposures) mit ereignisgesteuerter RAG. Diese Methode ermöglicht es Analytikern, einzelne CVEs im Durchschnitt viermal schneller zu untersuchen und Schwachstellen und Exploits mit hoher Genauigkeit zu identifizieren, sodass Patches entsprechend priorisiert und angegangen werden können.

Die Morpheus LLM-Engine-Integration ermöglicht CVE-Risikoanalyse mit RAG

Erkennung vertraulicher Informationen

Finden und klassifizieren Sie durchgesickerte Zugangsdaten, Schlüssel, Passwörter, Kreditkartennummern, Bankkontonummern usw. Verwenden Sie das vorab trainierte Modell und passen Sie Ihr eigenes Modell an. Sie können sogar Ihre eigenen bestehenden Regeln aus anderen unterstützten Tools integrieren.

Rapid threat detection with Morpheus

Ransomware-Erkennung

Mit NVIDIA App Shield, der Cybersicherheitspipeline von Morpheus und der NVIDIA® BlueField® DPU als Quelle für hohe Geschwindigkeit und hohe Wiedergabetreue können Sie Ransomware direkt am Eintrittspunkt und bis zu 3-mal schneller identifizieren und stoppen.

Lückenlose Erkennung und Eindämmung von Ransomware

Phishing-Erkennung

Verwenden Sie dieses KI-Modell für die Verarbeitung natürlicher Sprache, um unformatierte E-Mails zu analysieren und sie automatisch mit den Kategorien „Ham“, „Spam“ oder „Phishing“ zu klassifizieren.

Mit Morpheus erkannte Phishing-E-Mail

Erkennung betrügerischer Transaktionen und Identität

Erkennen Sie Betrug mithilfe von neuronalen Graphnetzen schnell und zu einem Bruchteil der Kosten – eine Funktion, die bisher ohne riesige Mengen an gekennzeichneten Daten nicht realisierbar war.

Betrugsversuche in Echtzeit verhindern

Schnellere Entwicklung mit KI-Workflows

Die KI-Workflows für NVIDIA-Cybersicherheit erleichtern Benutzern den Einstieg in die Entwicklung KI-basierter Cybersicherheitslösungen. Der workflow Kombinieren Sie NVIDIA-KI-Frameworks mit Schulungs- und Inferenzpipelines, Helm-Diagrammen für die Cloud-native Bereitstellung und Anleitungen zum Trainieren und Anpassen der Lösung für einen bestimmten Anwendungsfall. Die Workflows können die Entwicklungszeit verkürzen und die Kosten senken, die Genauigkeit und Leistung verbessern und das Vertrauen in die KI-Ergebnisse stärken.

Cybersicherheitsbedrohungen erkennen, sobald sie auftreten

Erfahren Sie, wie Sie mit dem KI-Workflow für die digitale Fingerabdruckerfassung die Zeit bis zur Erkennung von Cybersicherheitsbedrohungen von mehreren Wochen auf wenige Minuten verkürzen können.

Spear Phishing-Erkennung verbessern

Erfahren Sie, wie NVIDIA mithilfe von generativer KI und Morpheus die Erkennung von Spear Phishing- E-Mails um 20 Prozent verbessert. Der dazu erforderliche Schulungsaufwand beläuft sich auf weniger als einen Tag.

Startoptionen

Erste Schritte mit NVIDIA Morpheus

Verwenden Sie die richtigen Tools, um KI-basierte Cybersicherheitslösungen zu entwickeln und bereitzustellen.

Beginnen Sie mit der Entwicklung per Open-Source-Code oder KI-Workflows

Für diejenigen, die für die Entwicklung auf den Open-Source-Code und die KI-Workflow-Pakete von Morpheus zugreifen möchten, gibt es zwei kostenlose Einstiegsmöglichkeiten:

Auf Open-Source-Code zugreifen:
Für diejenigen, die an der Nutzung der neuesten Vorabversionsfunktionen und an der Erstellung per Open-Source-Software von NVIDIA auf GitHub aus dem Quellcode interessiert sind.

KI-Workflows herunterladen:
Für diejenigen, die kurzerhand in die Entwicklung ihrer Cybersicherheitslösungen mit den KI-Workflows von NVIDIA auf NVIDIA NGC™ einsteigen möchten.

Erst testen, dann kaufen

Für Unternehmen, die Morpheus testen möchten, bevor sie NVIDIA AI Enterprise für die Produktion kaufen, gibt es zwei kostenlose Einstiegsoptionen:

Ohne Infrastruktur:
Für diejenigen, die über keine vorhandene Infrastruktur verfügen, bietet NVIDIA über das NVIDIA LaunchPad kostenlose Praxisübungen an.

Mit Infrastruktur:
Für diejenigen mit vorhandener Infrastruktur bietet NVIDIA eine kostenlose Testlizenz an, um NVIDIA AI Enterprise 90 Tage lang zu testen.

KI-Framework für die Cybersicherheit

Morpheus bietet ein Framework für die Durchführung von Echtzeit-Inferenz für große Cybersicherheitsdatenmengen an.

Morpheus ist datenunabhängig und kann Telemetriedaten aus mehreren Quellen senden und empfangen. Dies ist auch direkt von einer NVIDIA BlueField-DPUmöglich. Dies ermöglicht ein kontinuierliches Echtzeit- und Variablenfeedback zur Einflussnahme auf Richtlinien, Umschreibung von Regeln, Anpassung der Erkennung und Durchführung weiterer Aktionen.

Eigene Modelle integrieren

Vorhandenen Code integrieren

Mit Morpheus können Sie ganz einfach Ihre vorhandenen Modelle zu Inferenzzwecken integrieren. Stellen Sie ohne Unterbrechung Ihrer Pipeline auf neuere Modelle um.

Häufig unterstützte Formate

Verwenden Sie gängige Deep Learning-Frameworks wie ONNX, PyTorch, TensorFlow und NVIDIA TensorRT™ mit Unterstützung von NVIDIA Triton™ Inference Server. Forest-Inferenz wird auch über die RAPIDS Forest Inference Library unterstützt.

Modellleistung überwachen

Erhalten Sie Echtzeit-Metriken zur Modellleistung mit Interoperabilität zwischen Ihrer MLOps-Plattform.

Feinabstimmung für Skripts

Erhöhen Sie die Genauigkeit und reduzieren Sie Fehlalarme, indem Sie Basisskripts verwenden, die an Ihre Umgebung angepasst werden können.

Für kundenspezifische Integrationen entwickelt

Nehmen Sie eine einfache Integration in vorhandene Tools für Security Information and Event Management (SIEM), Security Orchestration, Automation and Response (SOAR), Visualisierungen oder Grafikanwendungen vor.

Ressourcen

KI-basierte Bedrohungserkennung in großem Maßstab

Mit der Morpheus-Pipeline können Sie Daten im gesamten Netzwerk überwachen und KI-Inferencing sowie Echtzeitüberwachungen auf alle erforderlichen Pakete und Datenströme anwenden, und zwar in einer bisher unerreichbaren Größenordnung.

Verhalten aller Benutzer und Maschinen analysieren

Der KI-Workflow für digitales Fingerprinting von NVIDIA erfasst eindeutig die Fingerabdrücke aller Benutzer, Dienste, Konten und Maschinen im gesamten Netzwerk. Dabei wird auf das unüberwachte Lernen zurückgegriffen, um verdächtige Veränderungen in Aktivitätsmustern zu erkennen.

Cybersicherheitsbedrohungen sofort erkennen

Bieten Sie Sicherheitsteams vollständigen Einblick in Sicherheitsbedrohungen, indem Sie unübertroffene KI-Verarbeitung mit Echtzeitüberwachung aller Server und Pakete im gesamten Netzwerk vereinen.

DLI-Kurs „Digitale Fingerabdruckerfassung mit Morpheus“

Sammeln Sie praktische Erfahrung bei der Entwicklung und Bereitstellung des KI-Workflows für die digitale Fingerabdruckerfassung von NVIDIA, der eine 100-prozentige Datentransparenz ermöglicht und die Zeit für die Erkennung von Bedrohungen drastisch reduziert.

Spear-Phishing-Erkennung mit generativem KI LaunchPad-Lab

Sie planen ein KI-Projekt im Bereich Cybersicherheit? Melden Sie sich an, um praktische Erfahrungen mit dem NVIDIA-KI-Workflow zu sammeln und eine schnellere, präzisere Lösung zur Erkennung von Spear Phishing zu entwickeln.

Digitale Fingerabdruckerfassung zum Erkennen von Cyberbedrohungen – LaunchPad Lab

Durch eine KI-gestützte Bedrohungserkennung und die Priorisierung von Warnungen können Sie Cybersicherheitsbedrohungen schneller erkennen und umgehend darauf reagieren. Greifen Sie auf einen geführten Praxiskurs zur digitalen Fingerabdruckerfassung für das Erkennen von Cyberbedrohungen zu, der sofort einsatzbereite Software, Beispieldaten und Anwendungen umfasst.

NVIDIA Morpheus hilft bei der Verteidigung gegen Spear-Phishing mit generativer KI

Mit generativer KI und dem Cybersicherheits-KI-Framework NVIDIA Morpheus können Entwickler Lösungen entwickeln, die Spear-Phishing-Versuche effektiver erkennen. Die Schulungszeiten fallen dabei extrem kurz aus.

Wie LLM und generative KI die digitale Sicherheit transformieren

Lesen Sie drei Anwendungsfälle, die zeigen, wie generative KI und LLMs die Cybersicherheit verbessern, und lesen Sie drei Beispiele dazu, wie KI-Basismodelle für die Cybersicherheit angewendet werden können.

Drei Möglichkeiten zur Verbesserung der Cybersicherheit mit generativer KI

Erfahren Sie, wie Sie Netzwerke mit maschinellem Lernen vor Eindringlingen schützen. Software-Assistenten, Analytiker virtueller Schwachstellen und synthetische Datensimulationen sind drei Möglichkeiten, generative KI in einer Sicherheitsreise einzusetzen, die jeden Tag weitergeht.

Neuerfindung der Cybersicherheit mit KI-Sprachmodellen

Erfahren Sie mehr über die neuesten LLM-Fortschritte und darüber, wie Sie sie in der gesamten Cybersicherheit nutzen können – von Copiloten bis hin zur Generierung synthetischer Daten.

Spear Phishing-Erkennung mit KI verbessern

Erfahren Sie, wie Partner des NVIDIA-Ökosystems Unternehmen dabei unterstützen, mithilfe von KI-Technologien von NVIDIA leistungsstarke Lösungen zur Abwehr von Cyberbedrohungen zu entwickeln.

Neue Technologien zur Beschleunigung der Cybersicherheit von Behörden

Sehen Sie sich dieses On-Demand-Panel mit Dell, dem US-Verteidigungsministerium und dem Office of the National Cyber Director, der die Geschäftsstelle des US-Präsidenten berät, an, um zu erfahren, wie KI zur Erweiterung des Verteidigungsökosystems eingesetzt werden kann.

Highlights

NVIDIA Morpheus-KI-Framework revolutioniert die Cybersicherheit

Erfahren Sie, wie Enterprise Management Associates (EMA), ein führendes Branchenanalyseunternehmen, die Cybersicherheitsbranche mithilfe von Morpheus in die Lage versetzt, präzisere und effizientere Sicherheitslösungen zu entwickeln.

Morpheus-Benutzerforum

Entdecken Sie die Online-Community für NVIDIA Morpheus, in der Sie Fragen zur Vorgehensweise und Best Practices finden, sich mit anderen Entwicklern austauschen und Fehler melden können.

NVIDIA-Entwicklerprogramm

Verbinden Sie sich mit Millionen gleichgesinnter Entwickler und erhalten Sie über das NVIDIA-Entwicklerprogramm Zugriff auf Hunderte von GPU-beschleunigten Containern, Modellen und SDKs – also auf alles, was Sie zur erfolgreichen Entwicklung von Apps mit NVIDIA-Technologie benötigen.

Beschleunigen Sie Ihr Start-up

Erfahren Sie, inwiefern NVIDIA Inception, das kostenlose Programm für innovative Start-ups, wichtige Unterstützung bei der Markteinführung, technisches Know-how, Schulungen und Einführungen zu Finanzierungsmöglichkeiten bietet.

Wie geht es weiter?

Sind Sie bereit?

Finden Sie die richtige Lizenz zum Erstellen und Bereitstellen von KI-basierten Cybersicherheitslösungen oder erkunden Sie weitere Entwicklungsressourcen.

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Aktuelle Infos zu NVIDIA Morpheus

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