Beschleunigung der nächsten Generation von KI-Robotern
Innovieren mit NVIDIA Robotics
Alles, was sich bewegt, wird eines Tages autonom sein. Die Nachfrage nach autonomen Maschinen und KI-fähigen Robotern hat einen neuen Höchststand erreicht, da die verschiedensten Branchen bestrebt sind, die Betriebseffizienz zu verbessern, den Arbeitskräftemangel zu bekämpfen, sich wiederholende Aufgaben zu optimieren und gefährliche Aufgaben oder Umgebungen zu verwalten.
Dank der großen Fortschritte in den Bereichen KI, beschleunigtes Computing, physikalisch basierte Simulationen und einem riesigen Ökosystem aus Sensoren und Stellgliedern können sich KI-Roboter leicht anpassen, lernen und komplexe Aufgaben präzise ausführen.
Entwickler verwenden NVIDIA Robotics Full-Stack, beschleunigte Cloud-to-Edge-Systeme, Beschleunigungsbibliotheken und optimierte KI-Modelle zum Entwickeln, Trainieren, Simulieren, Bereitstellen, Betreiben und Optimieren ihrer Robotersysteme und -software. .
Ökosystem
NVIDIA Robotics – Partner und Ökosysteme
ROS-Ökosystem
NVIDIA Isaac ROS basiert auf dem Open-Source-Software-Framework ROS 2™ (Robot Operating System). Das bedeutet, dass Millionen von Entwicklern in der ROS-Community die Vorteile von NVIDIA-beschleunigten Bibliotheken und KI-Modellen nutzen können, um ihre Workflows zur Entwicklung und Bereitstellung von KI-Robotern zu beschleunigen.
NVIDIA Jetson-Partnernetz
Entdecken Sie eine große Community von Partnern, die Ihnen helfen können, Ihr komplettes Robotersystem mit Produkten zu entwickeln, die von spezialisierten Platinen über KI-Software bis hin zu Services für das Anwendungsdesign und Sensoren sowie Entwicklertools reichen.
Neuigkeiten und Events
NVIDIA kündigt generative KI-Modelle und NIM-Microservices für OpenUSD Sprache, Geometrie, Physik und Materialien an
Erfahren Sie, wie diese neuen Services universelle, auf Szenenbeschreibungen basierende Workflows und die Entwicklung von industriellen digitalen Zwillingen und Robotik beschleunigen.
NVIDIA kündigt Omniverse Microservices an, um eine überragende KI zu erzielen
Der NVIDIA Omniverse™ Cloud Sensor RTX generiert synthetische Daten, um die KI-Entwicklung von autonomen Fahrzeugen, Roboterarmen, mobilen Robotern, Humanoiden und intelligenten Räumen zu beschleunigen.
NVIDIA entwickelt physische KI auf der CVPR mit dem größten synthetischen Indoor-Datensatz weiter
Für die jährliche AI City Challenge auf der CVPR testeten Hunderte von Teams aus der ganzen Welt ihre KI-Modelle auf physikalisch basierten Datensätzen, die mit NVIDIA Omniverse generiert wurden. Die Ergebnisse helfen Forschern und Entwicklern, die Entwicklung von Lösungen für Smart Citys und industrielle Automatisierung voranzutreiben.
Generative physische KI
NVIDIA Omniverse ist eine Entwicklungsplattform für die Simulation virtueller Welten, die physikalisches Rendering in Echtzeit, Physiksimulation und generative KI-Technologien kombiniert. In Omniverse können Roboter lernen, Roboter zu sein – so wird die Lücke zwischen Simulation und Realität minimiert und die Übertragung des erlernten Verhaltens maximiert.
Roboter-Fabriken fördern die industrielle Digitalisierung, da Elektronikhersteller NVIDIA AI und Omniverse einsetzen
Mit NVIDIA Omniverse, Isaac und Metropolis können Delta Electronics, Foxconn, Pegatron und Wistron digitale Zwillinge von Fabriken erstellen, simulieren und betreiben.
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Technologie
KI für Robotik – von der Simulation in die echte Welt, von der Cloud bis zum Edge
Erfahren Sie mehr über die NVIDIA Robotics-Plattform für Robotik und Vision KI.
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Ressourcen
Tauchen Sie tiefer in autonome Maschinen und KI-Roboter ein
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Videos
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Blogs
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Research
Highlights
NVIDIA Isaac Perceptor 3D-Surround-Vision
NVIDIA Isaac Perceptor, optimiert auf Jetson Orin, verwendet mehrere Kameras für die 3D-Surround-Wahrnehmung, um Hindernisse zu erkennen. Robuste KI-basierte Tiefenabschätzung, GPU-beschleunigte 3D-Rekonstruktion und semantische Segmentierung lassen den mobilen Roboter sicherer an der Seite des Menschen arbeiten.
Videos
See All
Die Zukunft der Simulation, Wahrnehmung und Mensch-Roboter-Interaktion gestalten
NVIDIA Research nutzt künstliche Intelligenz, um Durchbrüche in der Robotik zu ermöglichen, die reale Probleme in einer Vielzahl von Branchen wie Fertigung, Logistik und Gesundheitswesen lösen. Wir konzentrieren uns auf Bereiche wie Robotermanipulation, physikbasierte Simulation und Roboterwahrnehmung Ziel ist es, die nächste Generation von Robotern zu entwickeln, die die physische Welt robust manipulieren und sicher mit Menschen zusammenarbeiten können.
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