Les entreprises tournées vers l’avenir cherchent à exploiter les immenses volumes de données générés par des milliards de capteurs IoT installés dans les boutiques de vente au détail, dans les rues des villes intelligentes, dans les usines ou dans les hôpitaux de nouvelle génération. La faculté à collecter des informations plus rapidement peut aider les entreprises à fournir des services optimisés, à rationaliser leurs opérations commerciales, et même à sauver des vies. Pour ce faire, les entreprises doivent prendre des décisions en temps réel, ce qui signifie qu’elles doivent procéder aux calculs d’IA là où se trouvent les données, c’est-à-dire à la périphérie des réseaux.
Les capteurs IoT et les appareils mobiles déployés à la périphérie des réseaux (ou "à l’Edge") utilisent des processeurs intégrés pour collecter des données. L’Edge Computing met en œuvre la puissance de l’IA directement sur ces appareils et traite les données capturées à leur source, plutôt que dans le Cloud ou sur les Data Centers. Cette approche novatrice contribue à accélérer les pipelines d’IA pour permettre de prendre des décisions en temps réel et de concevoir des machines autonomes définies par logiciel.
Le traitement des données au point d’action signifie que les échanges de données sont réduits ou éliminés, ce qui accélère les pipelines d’IA.
Lorsque des données sensibles sont traitées localement, elles n’ont pas besoin d’être envoyées vers le Cloud, c’est pourquoi elles sont mieux protégées.
L’envoi de données vers le Cloud nécessite de la bande passante et une importante capacité de stockage. Le traitement local réduit ces coûts.
L’Edge Computing peut avoir lieu en local, sans accès Internet. Vous pouvez ainsi déployer vos applications d’IA n’importe où.
L’Edge Computing a été conçu pour optimiser des solutions disponibles en continu et en temps réel. En traitant les données aussi près que possible de leur source, la latence est minimisée et les entreprises peuvent obtenir des informations immédiatement exploitables en temps réel. Il est ainsi possible de répondre instantanément aux clients, de fournir des informations critiques aux chirurgiens pendant qu’ils opèrent, de gérer des entrepôts avec une efficacité et une sécurité accrues, de stimuler l’innovation pour le développement de véhicules autonomes, et bien plus encore.
Les magasins intelligents incarnent l’avenir de la vente au détail. Découvrez comment des détaillants renommés tels que Walmart s’appuient sur l’IA à l’Edge pour optimiser leurs activités commerciales, de l’analyse en magasin à l’exploitation des entrepôts en passant par la logistique du dernier kilomètre.
Les solutions d’IA à l’Edge aident les entreprises à créer l’usine du futur. Découvrez comment BMW Group exploite l’IA pour bénéficier d’une vue à 360 degrés de sa chaîne de montage et mettre en œuvre des opérations plus sûres, efficaces et mieux automatisées.
La ville de Liverpool, en Australie, s’attend à voir le nombre de mouvements pendulaires augmenter de manière significative dans sa communauté urbaine, ce qui va poser de nouveaux défis en matière d’infrastructure. Découvrez comment la ville utilise des informations en temps réel issues de flux vidéo pour prévoir les flux de trafic et prendre de meilleures décisions.
L’IA contribue à rendre les hôpitaux et les services de santé plus sûrs et plus intelligents afin d’offrir de meilleurs soins aux patients. Grâce à l’Edge Computing, l’IA peut être mise à profit dans les salles d’examen, les salles d’opération ou au chevet des patients.
Les nœuds d'accès 5G, l’Internet des objets (IoT) et le calcul sur systèmes Edge demandent des performances réseau sans cesse plus rapides et nécessitent d’exécuter des services de télécommunications à la périphérie des réseaux, que ce soit dans les usines connectées, les magasins de vente au détail, les hôpitaux intelligents et même dans les rues des villes.
Grâce à l’Edge Computing, les services publics peuvent prévoir dynamiquement les demandes en énergie pour gérer l’offre, mais aussi intégrer des ressources énergétiques renouvelables et distribuées tout en améliorant la résilience de l’infrastructure en mettant en œuvre un réseau intelligent défini par logiciel.
Obtenez plus d'informations sur le calcul en temps réel à la périphérie des réseaux. .
Les applications d’IA tournées vers le Cloud, les appareils d’IOT et leurs milliards de capteurs ainsi que l’avènement des réseaux 5G ont largement démocratisé l’intelligence artificielle sur les systèmes Edge. Prenez connaissance des solutions d’Edge Computing de NVIDIA pour les entreprises, les systèmes embarqués et les plateformes industrielles, qui transforment cette opportunité en résultats concrets grâce à l’automatisation de l’intelligence au point d’action et à une prise de décisions en temps réel.
Qu’est-ce que l’IA à l’Edge ? Cette innovation technologique apporte une puissance de calcul accrue et permet de réunir les utilisateurs, les entreprises et les services dans un espace commun afin de transformer le monde en un espace plus accessible et mieux connecté. Inscrivez-vous à notre newsletter pour recevoir des informations sur l’IA à l'Edge.
L’Edge Computing désigne les opérations de calcul directement réalisées à la source ou à proximité de la source des données, permettant ainsi de traiter en temps réel des données cruciales pour les infrastructures intelligentes. Le Cloud Computing désigne quant à lui un processus de calcul dématérialisé dans le Cloud. Ce modèle de calcul est à la fois flexible et évolutif, ce qui en fait la solution idéale pour les clients qui souhaitent lancer un projet rapidement ou ceux qui possèdent une utilisation variable des ressources de calcul. Ces deux modèles présentent des avantages distincts, c’est pourquoi certaines entreprises choisissent souvent de se tourner vers une approche hybride.
L’Edge Computing offre des avantages significatifs tels qu’une latence plus faible, une bande passante plus élevée et la souveraineté des données par rapport aux techniques de calcul traditionnelles dans le Cloud ou sur Data Center. De nombreuses entreprises cherchent à disposer d’une intelligence en temps réel à partir de leurs applications d’IA. Par exemple, les voitures sans chauffeur, les machines autonomes dans les usines et les systèmes d’inspection industrielle peuvent tous subir de graves problèmes de sécurité s’ils n’agissent pas rapidement et en temps réel vis-à-vis des données qu’elles ingèrent.
L’Edge Computing ne se limite pas à des domaines ou à des applications spécifiques. Les entreprises de tous les secteurs tirent parti de solutions avancées d'Edge Computing pour accélérer leurs applications et exploiter les nombreux avantages de l’IA en périphérie des réseaux, dans des champs d’application comme les expériences d’achat intelligentes pour la vente au détail, les infrastructures intelligentes dans les villes connectées et l’automatisation de la fabrication industrielle.