Résolution des défis les plus complexes au monde grâce au calcul intensif

Accélération GPU des workflows de calcul intensif

Les technologies de calcul accéléré de NVIDIA accélèrent l’obtention de résultats et contribuent à faire des économies d'énergie tout en réduisant les coûts d’exploitation et le coût total de possession. Qu’il s’agisse de réaliser des prévisions météorologiques, mettre au point des médicaments ou trouver de nouvelles sources d'énergie, les solutions de NVIDIA pour le calcul intensif offrent aux chercheurs la puissance dont ils ont besoin pour simuler et analyser notre monde.

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NVIDIA rejoint des contributeurs majeurs d'un projet pilote américain de recherche en IA

L'agence américaine NSF (National Science Foundation) vient de lancer un projet pilote de recherche en intelligence artificielle, dont NVIDIA est l'un des principaux contributeurs. "Grâce aux logiciels d'IA et aux solutions de calcul intensif de NVIDIA, les scientifiques, les chercheurs et les ingénieurs de la communauté élargie de la NSF vont pouvoir accéder à une infrastructure de pointe pour aider les États-Unis à entrer dans une nouvelle ère d'innovation."
– Jensen Huang

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Supercalculateur Perlmutter du NERSC (National Energy Research Scientific Computing Center)

Prenez connaissance des gains d’efficacité énergétique exceptionnels réalisés par le NERSC, le principal complexe de recherche scientifique ouverte du Département de l’Énergie des États-Unis. Découvrez les résultats de quatre de ses applications critiques de calcul haute performance et d’IA. Découvrez comment, grâce à Perlmutter (l’un des supercalculateurs les plus puissants au monde), différentes applications accélérées par les GPU NVIDIA A100 Tensor Core ont bénéficié d’un gain d’efficacité énergétique cinq fois plus important qu’avec des nœuds CPU.

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Jülich Supercomputing Center : laboratoire de calcul intensif quantique-classique

NVIDIA s’est associé au JSC (Jülich Supercomputing Center) pour mettre en œuvre un laboratoire de calcul intensif quantique-classique au sein du JUNIQ (Jülich UNified Infrastructure for Quantum Computing). Ce laboratoire va recourir à la plateforme de calcul quantique de NVIDIA et au modèle de programmation open-source CUDA Quantum pour unifier les techniques de calcul quantique et classique dans l'objectif de faire avancer la science dans de nombreux secteurs et disciplines.

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Supercalculateur Isambard 3 de la GW4 Alliance (Royaume-Uni)

Découvrez comment l’architecture de CPU NVIDIA Grace suscite l’innovation pour le calcul intensif en améliorant de manière significative l’efficacité énergétique et en ouvrant la voie à une nouvelle ère de solutions durables de calcul haute performance avec le système Venado du Laboratoire national de Los Alamos, un supercalculateur d'IA de 10 exaflops qui fait avancer les recherches du laboratoire dans des domaines comme la science des matériaux ou les énergies renouvelables.

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Supercalculateur Venado du Laboratoire national de Los Alamos

Découvrez comment l’architecture de CPU NVIDIA Grace suscite l’innovation pour le calcul intensif en améliorant de manière significative l’efficacité énergétique et en ouvrant la voie à une nouvelle ère de solutions durables de calcul haute performance avec le système Venado du Laboratoire national de Los Alamos, un supercalculateur d'IA de 10 exaflops qui fait avancer les recherches du laboratoire dans des domaines comme la science des matériaux ou les énergies renouvelables.  

Les supercalculateurs les plus rapides au monde

Aux États-Unis comme en Europe, les GPU de NVIDIA équipent aujourd’hui les supercalculateurs les plus rapides et performants de l’industrie. Aux États-Unis, le Laboratoire national d'Oak Ridge (ORNL) a mis en service Summit, le supercalculateur le plus intelligent au monde qui unifie l’intelligence artificielle et le calcul haute performance pour accélérer les découvertes scientifiques avec une puissance de calcul incomparable (plus de 200 petaFLOPS en double précision pour les applications HPC et 3 exaFLOPS en précision mixte pour la recherche scientifique).

Dans le monde entier, les centres de calcul intensif adoptent la nouvelle architecture NVIDIA Ampere, qui leur servira à propulser la science dans l’ère du calcul Exascale en simulant des modèles bien plus complexes, en entraînant et en déployant des réseaux plus profonds, mais aussi en mettant en œuvre des simulations hybrides assistées par l’intelligence artificielle.

Découvrez la science à l’œuvre

 

Résolution de mystères génétiques

Du développement de bioénergies durables à une meilleure compréhension des mécanismes de maladie, les équipes du Centre de biosciences du Laboratoire national d'Oak Ridge utilisent le supercalculateur Summit équipé de GPU NVIDIA V100 à cœurs Tensor pour résoudre des problèmes biologiques fondamentaux auparavant insolubles.

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Étude des explosions de supernova

Le Groupe de calcul scientifique du Laboratoire national d'Oak Ridge met à profit les performances exceptionnelles et les importantes capacités de mémoire des GPU NVIDIA Volta pour étudier les explosions de supernova et explorer de nouveaux champs du nucléaire.

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Accélération de l’innovation scientifique

Des tremblements de terre aux énergies propres en passant par les supernovas, les équipes scientifiques du Département de l'Énergie des États-Unis peuvent développer pleinement leurs idées grâce au supercalculateur Summit accéléré par GPU du Laboratoire national d'Oak Ridge.

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Cartographie de la structure interne de la Terre

Le Département de géoscience de l’Université de Princeton utilise le supercalculateur Summit, propulsé par des GPU NVIDIA Volta, pour observer et simuler des données sismiques afin de cartographier la structure interne de la Terre sur une échelle globale.

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Création d’une source d’énergie illimitée

Le Laboratoire de physique des plasmas de Princeton utilise le supercalculateur Summit du Laboratoire national d'Oak Ridge, accéléré par des GPU NVIDIA, pour simuler et anticiper le comportement du plasma avec un nouveau type de réacteur de fusion.

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Vers un modèle de combustion plus efficace

Georgia Tech cherche à atteindre des performances de combustion maximales avec un minimum d’instabilité. La puissance de calcul phénoménale du supercalculateur Summit permet de mettre au point des modèles de flux plus fiables et prévisibles pour la simulation multi-physiques et multi-échelles.

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Accédez au HPC Summit à la demande

Tout le contenu du HPC Summit, relatif à différentes communautés de l'industrie HPC, est désormais disponible à la demande. Obtenez à tout moment davantage d’informations sur les nouvelles tendances, les innovations techniques et les dernières avancées du calcul haute performance.

Exécutez des applications accélérées par GPU

Exécutez des applications accélérées par GPU

De la prévision météorologique à la science des matériaux en passant par la génomique et les simulations de soufflerie, le calcul scientifique accéléré par les GPU des NVIDIA contribue à faire avancer la recherche avec des découvertes toujours plus nombreuses.

Le modèle de programmation NVIDIA CUDA® est la plateforme de choix pour les développeurs d'applications de calcul haute performance. Plus de 700 applications HPC sont actuellement accélérées par GPU, et les 15 plus importants développeurs de l’industrie tirent déjà profit de cette avancée technologique. La plupart des applications HPC majeures sont disponibles sous la forme de logiciels préconfigurés et conteneurisés via NVIDIA NGC.

L’innovation dans de multiples domaines scientifiques

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    Météo et climat

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    Chimie numérique

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    Physique

Modélisation météorologique et climatique

Météo et climat

NVIDIA Earth-2 est une plateforme ouverte et Full-Stack qui accélère les prévisions climatiques et météorologiques par le biais de simulations interactives en haute résolution. Cette plateforme effectue des simulations physiques de modèles numériques comme ICON et IFS ; accélère l'exploitation de différents modèles de réseaux de neurones comme FourCastNet, GraphCast et DLWP (Deep Learning Weather Prediction) via NVIDIA Modulus ; et optimise la fédération et la visualisation de données avec NVIDIA Omniverse™. En s'appuyant sur la puissance des supercalculateurs NVIDIA DGX™ GH200, HGX H100 et OVX, la plateforme Earth-2 devrait permettre de simuler et de visualiser l’atmosphère de notre planète à une vitesse et à une échelle sans précédent.

Chimie numérique

Chimie numérique

Grâce aux GPU NVIDIA Tensor Core, les chercheurs du monde entier peuvent repousser les limites des projets de découverte scientifique. Un nœud GPU unique peut remplacer plusieurs nœuds de cluster CPU. Par rapport aux CPU, les GPU peuvent exécuter plus de 5 fois plus rapidement des applications communes de dynamique moléculaire, de chimie quantique, de visualisation et de docking ; en offrant des performances de simulation bien plus élevées par dollar et par Watt de manière à accélérer et à optimiser les découvertes scientifiques tout en réduisant les coûts d’exploitation.

Physique

Physique

De la fusion énergétique à la physique des particules à haute énergie, les simulations physiques couvrent une grande variété d’applications HPC pour Data Center. Par rapport aux CPU, les GPU décuplent le rendement des principales applications de physique, ce qui permet de faire des découvertes auparavant impossibles.

CONNECTEZ-VOUS AUX LEADERS DE L’INDUSTRIE HPC

Le HPC Summit de la GTC 2020 rassemble des leaders de l’industrie HPC, des experts informatiques, des chercheurs et des développeurs pour faire avancer les technologies de calcul haute performance. Découvrez le contenu créé par diverses communautés de l’industrie HPC, interagissez avec des experts et prenez connaissance des dernières tendances et innovations.

Solutions pour accélérer vos découvertes scientifiques

NVIDIA A100

Accélération de toutes les charges de travail

Le GPU NVIDIA A100 Tensor Core offre une polyvalence et des capacités d’accélération sans précédent à tous les niveaux pour les workflows d’intelligence artificielle, d’analyse de données et de calcul haute performance afin répondre aux défis informatiques les plus complexes au monde.

NVIDIA DGX A100

Performances de calcul exceptionnelles

NVIDIA Grace Hopper Superchip est un CPU révolutionnaire conçu pour les applications d’IA et de HPC à grande échelle

NVIDIA Certified

Programme de certification

Les systèmes NVIDIA certifiés, qui incluent les plateformes serveur HGX™ et EGX™, permettent aux entreprises de déployer en toute confiance des solutions matérielles et logicielles évolutives afin d’exécuter toutes leurs charges de travail d’IA de manière sécurisée et optimale.

Formation pratique 

Suivez une formation pratique à l’IA, au calcul accéléré et à la science des données. Grâce à la puissance des GPU dans le Cloud, les développeurs, les ingénieurs, les chercheurs et les étudiants peuvent acquérir de solides connaissances pratiques. Les professionnels de l’informatique peuvent accéder à des cours sur la conception et la gestion d’une infrastructure pour prendre en charge l’IA, la science des données et les charges de travail HPC au sein de leur entreprise.

Commencez dès aujourd’hui et faites votre choix parmi des formations en ligne personnalisées pour les particuliers, des ateliers dirigés par des instructeurs agréés pour les équipes et des supports de cours téléchargeables pour les formateurs universitaires. 

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