Miliardi di sensori IoT in negozi al dettaglio, strade cittadine, magazzini e ospedali producono enormi quantità di dati. Utilizzare questi dati in modo più rapido ed efficiente può migliorare i servizi, ottimizzare le operazioni e salvare vite. Per raggiungere questo obiettivo, le aziende devono prendere decisioni in tempo reale implementando l'elaborazione IA nei sistemi posti sulle reti Edge dove vengono generati i dati.
Sui sistemi periferici, i dispositivi IoT e mobili utilizzano processori integrati per raccogliere i dati. L'edge computing porta l'IA direttamente su questi dispositivi, elaborando i dati nel posto in cui vengono acquisiti, invece che nel cloud o nel data center. Ciò accelera il flusso di IA per il processo decisionale in tempo reale e le macchine autonome.
Elaborare i dati nel punto di azione significa ridurre o eliminare il trasporto di dati, accelerando l'IA.
Quando i dati sensibili vengono elaborati localmente, non è necessario inviarli al cloud, quindi sono meglio protetti.
L'invio di dati al cloud richiede larghezza di banda e spazio di archiviazione. L'elaborazione locale riduce tali costi.
L'edge computing avviene localmente, senza la necessità di accesso a Internet. Questo aumenta i luoghi in cui è possibile applicare l'IA.
L'IA, le applicazioni cloud-native, IoT con miliardi di sensori e networking 5G consentono la diffusione dell'IA sui sistemi periferici. Scopri le soluzioni NVIDIA per l'edge aziendale, l'edge embedded e l'edge industriale, che offrono risultati concreti automatizzando l'intelligenza nel punto di azione e guidando le decisioni in tempo reale.
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L'Edge Computing offre vantaggi quali latenza inferiore, larghezza di banda più elevata e sovranità dei dati rispetto al cloud o al data center computing tradizionale. Molte organizzazioni cercano l'intelligence in tempo reale nelle applicazioni IA. Ad esempio, le auto a guida autonoma, le macchine autonome nelle fabbriche e l'ispezione industriale rappresentano tutti un serio problema di sicurezza se non possono agire abbastanza rapidamente, in tempo reale, sui dati che acquisiscono.
L'Edge Computing non è limitato a un settore o applicazione in particolare. Le organizzazioni di ogni settore stanno sfruttando questa tecnologia per accelerare le loro applicazioni e sfruttare i vantaggi dell'IA sull'edge. Gli esempi includono esperienze di acquisto intelligenti nella vendita al dettaglio, infrastrutture intelligenti nelle smart city e automazione della produzione industriale.