データ センター向けソリューション

あらゆる業界で、対話型 Ai、レコメンダー システム、コンピューター ビジョンなどのワークロードが流行し、ディープラーニングに用いるデータセットが大規模になり、複雑化しています。NVIDIA データセンター プラットフォームは、ハードウェアとソフトウェアの両面にわたって、AI の学習処理を大幅に高速化しています。その結果、短時間で的確な知見が得られるほか、コストを大幅に削減し、投資利益率 (ROI) に対する回収期間が短くなります。

データ センターでの推論処理を高速化するためには、必要に応じて拡張し、計算リソースを最大限活用できる柔軟で順応性に富んだインフラストラクチャが必要です。マルチインスタンス GPU (MIG) など新しい技術を取り入れた NVIDIA ソリューションは、画像認識や自然言語処理など、需要の多い推論処理の高速化で、独自の地位を占めています。

HPC はデータ センターの発展に欠かせない重要なツールの 1 つです。さまざまな分野にわたり、700 以上のアプリケーションを最適化する NVIDIA GPU は、まさに現代の HPC データセンターを支えるエンジンと言えるでしょう。少ないサーバーで高い処理性能を発揮し、短期間で的確な知見を得てコストを大幅に削減することにより、GPU による高速化は、科学的発見に至る道のりを開いています。

業界を問わず、デザイナーやアーティストは、より高い品質のコンテンツをより短期間で作成することが求められています。しかし、非効率な CPU ベースのレンダリング ソリューションでは生産性が制限されてしまいます。NVIDIA RTX™ サーバーは、費用がかかる CPU レンダーファームの制限を打破しました。柔軟性に優れたリファレンス設計に基づき、NVIDIA ソフトウェアと先進的なサードパーティ ソフトウェアを組み込んでいるため、複雑で負荷の高いレンダリング処理も高速で実行できます。

NVIDIA の仮想 GPU ソリューションは、最新の仮想化データ センターに対応しています。スケーラブルで、優れたグラフィックス機能を備えた仮想デスクトップやワークステーションを、NVIDIA 仮想 GPU (vGPU) ソフトウェアを用いて提供しています。AI、ディープラーニング、データ サイエンス、HPC など、計算負荷の高いサーバー処理を仮想マシンで実行できるので、管理性とセキュリティが高い、といった利点もあります。