中國反擊晶片禁令對美光發動國安調查,白宮要求韓國三星、SK海力士不要填補市場缺口
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針對這一個消息,韓國駐美國大使館、三星都回有回應,海力士則強調尚未收到南韓政府的要求,美光不予置評。至於白宮方面則一貫保持緘默。
中國近日回擊美國晶片禁令。它向美商記憶體大廠美光(Micron)發動國安調查。對此,外媒傳出,白宮要求韓國業者三星(Samsung)、SK海力士(SK Hynix)不要協助中國填補美光遺留的產能缺口,而未來韓國將如何應對美中關係,成為全球矚目焦點。
美國促韓國不要協助中國填補記憶體產能
美中晶片進入下一個階段,近日中國宣布對記憶體大廠美光進行安全調查。中國國家互聯網資訊辦公室表示,將審查美光在中國銷售的產品,確保關鍵資訊基礎設計及其供應鏈安全。
目前仍未知中國對美光啟動的國家安全調查的細節,未來將會採取何種懲罰性措施,而就美光而言,風險非常高,根據去(2022)年財報顯示,美光的308億美元的營收中,25%來自於中國,倘若出口遭到扼殺,影響未來的營運。
美國官員和美光高層主管認為,這次中國啟動的國家安全調查,是衝著美國總統拜登(Joe Biden)之前發布的「半導體禁令」而來。
《華爾街日報》分析指出,中國把美光當作本次調查目標,是有原因的。因為記憶體產品是高商業且量產的商品,這不同於AI運算的先進製程的邏輯晶片,再加上韓國有大量的產能集中在中國,北京有能力藉由韓國業者填補美光的缺口。
此外,業內人士告訴我們,中國向美光發起調查,是有一整套戰略,尤其是現在全球景氣處於不明,消費性電子,如:手機、筆電和監視器等需求下降,連帶使得記憶體「供過於求」,本次中國向美光發起記憶體戰爭,將迫使美光的出貨惡化進而造成美國的壓力。
面對本次中國發動的攻勢,市場確實多預期韓國的記憶體大廠,將補上美光在中國的記憶體缺口。知情人士向《金融時報》透露,針對這一點,白宮要求韓國,如���美光因爲審查而被禁制在中國銷售。它們希望三星、海力士不要增加在中國的銷售,施加北京當局更多壓力。
全由記憶體由美光、三星和海力士獨佔
根據研究調查機構IC Insights的報告顯示,全球由3家供應商所主導,其一是美光,另外兩間則是三星(Samsung)、SK海力士(SK Hynix)。這三家公司產值達到94%,是寡占市場,這意味著,中國如果禁止美光銷售,卻又無法得到韓國業者的支援,包含人工智慧(AI)、雲端計算等產業發展會受到限制。
針對這一個消息,韓國駐美國大使館、三星沒有回應,海力士則強調尚未收到南韓政府的要求,美光不予置評。至於白宮方面則一貫保持緘默。
目前在中國發展記憶體業者,包含:長江存儲、兆易創新、長鑫存儲、紫光國微、北京君正、國科微及聚辰股份等。過去十年,記憶體產業一直由美韓兩國主導,但是近年受到官方扶植,其產業上確實有了轉變,但仍無法填補美光的市場缺口。
事實上,2016年中國兆易創新成功上市,隔年與合肥產投共同投資長鑫存儲,此外,幾乎同一時間福建省電子信息集團、及泉州、晉江兩級政府共同出資設立了晉華集成,快速竄起。而這兩間公司是當時的DRAM領域的頂樑柱。
《新浪科技》引述時任日本半導體NEC社長的佐佐木的說法指出,晶片產業中首要的工廠應該先做,記憶體單一、出貨量多,對於設備依賴性強,有利於磨合各大生產線。而記憶體又分隨機記憶體(DRAM)和閃存記憶體(Flash),中國策略上選擇市場規模較大的DRAM產品。
不過值得注意的是,正當中國準備在記憶體市場快速拓展,並且逐步吃下韓國業者的市占率時,2018年美國商務部(USDC)逐步向晉華集成實施禁售令,再進一步將長江存儲、兆易創新列入實體名單中,最值得注意的是,北京手握三星、SK海力士在中國的產能,未來如何發展值得注意。
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核稿編輯:翁世航
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SAS 校園黑客松再創新高 AI 預測挑戰賽培育未來數據科學家 善用 SAS Viya 平台實戰金融業難題 激發學生創新思維與分析能力
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為培育 AI 人才並提升學生職場競爭力,全球分析領域領導者 SAS 今年再度舉辦校園黑客松競賽,以 AI 預測挑戰為主題,吸引全�� 40 所以上大專院校、超過 200 名大專院校學生到場參加,較去年增加 50% 。
為培育 AI 人才並提升學生職場競爭力,全球分析領域領導者 SAS 今年再度舉辦校園黑客松競賽,以 AI 預測挑戰為主題,吸引全台 40 所以上大專院校、超過 200 名大專院校學生到場參加,較去年增加 50% 。
AI 技術發展速度加快,根據國際數據資訊 (IDC) 預測, 2024 年全球 AI 支出將達到 1,100 億美元, 2019~2024 年期間的複合年增長率 (CAGR) 將達 20.1% 。 SAS 台灣業務顧問部副總經理陳新銓表示:「今年的競賽難度更勝以往,但同學們展現出驚人的創意與分析能力,令我們十分驚艷。從數據處理的細膩度到多元化的模型建立,都顯示 AI 基礎技能在校園中已日趨成熟。近年複合式 AI 概念快速發展,單一 AI 模型已不易發揮最大效用,企業需結合機器學習、自然語言處理和大型語言模型等多種 AI 技術,實現更強大的應用。我們很高興能提供 SAS 平台讓學生體驗企業級分析環境,並思考如何運用複合式 AI 來創新應用,為未來職涯做好準備。」
SAS 一向重視創新應用,為了讓學生更深入了解複合式 AI 的實際應用,顧問引用了食品安全和庫存物流領域的業界案例。芝加哥衛生部門與 SAS 攜手合作,利用複合式 AI 架構解決食品安全管理中的複雜問題,透過 SAS 平台結合地圖資訊系統、自然語言處理、機器學習、大型語言模型等技術,成功實現風險分級,並以視覺化方式呈現高風險餐廳,同時利用生成式 AI 提出改善建議。這些技術不僅提升了分析品質,加快了工作速度,也有效降低了食品安全風險,更助芝加哥衛生部發現並召回了含有沙門氏菌的堅果。此外, SAS 在庫存物流領域的應用也成效顯著, SAS 應用生成式 AI、最佳化與預測分析倉儲系統,以及可連結參數組合模擬結果等功能,協助全球知名食品業者即時掌握供應鏈調度細節,並結合統計模型與經濟、消費者偏好、促銷活動及氣象等資訊,實現供需平衡,從而最佳化庫存並建立物流 AI 助理系統。
秉持 SAS 的創新精深,本次比賽設計了模擬真實銀行業務情境。參賽者將扮演銀行的數據分析師,負責處理汽車貸款業務,參賽團隊需運用 SAS 平台開發精準的預測模型。比賽分為初賽和決賽兩個階段。在初賽中,參賽者需要預測願意放貸的客戶名單。排名前 12 名的隊伍將進入決賽,並進行簡報展示,藉此展示數據分析與問題解決能力。
比賽最終由「目標拿獎金」隊伍奪得銅牌,該隊在在創新應用場景中納入總體經濟的變數,獲評審高度肯定。銀牌「SAS 給」隊伍結合區塊鏈與生成式 AI 技術,打造了「動態保費定價模型」的創新應用場景,同樣贏得評審青睞。本屆金牌獎則是由來自清華大學的陳煒傑,以及中央大學的蘇湘筠共同組成的「YC」隊獲得。他們表示,在校園環境較沒有機會碰觸大量業界實務場景資料,且資料量龐大,競賽也需在短時間內進行分析,節奏緊湊,但 SAS Viya 的直覺式操作介面,以及處理大量資料的能力讓分析更加高效,幫助他們更有效率地完成分析。
本屆 SAS 校園黑客松不僅提供豐厚獎金,優勝者更有機會獲得 SAS 原廠教育訓練與企業實習機會,為未來職涯鋪路。作為生成式 AI 與決策式 AI 的整合者, SAS 除了自身所創造的企業應用外,也期待透過這樣的產學合作模式,持續為台灣培育具備 AI 掌控力的數據科學人才,以及持續開創複合式 AI 的應用新場景,為產業數位轉型注入新動能。
本文章內容由「SAS」提供。