范斯出線川普副手,鞏固這三州將決定大選成敗,未來八年「美國秩序」就是世界秩序
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在川普宣布副手前,所有的媒體分析都還是只從是否能幫川普開拓票源的角度去看,忽略了川普是美國史上少見的回鍋候選人,意味他只能再做4年。因此若是選擇具有特定功能性,或是代表某種族群的副手,在川普當完總統,即2028年的美國大選中,共和黨馬上就會有無大將可用的問題,「培養接班人」,才是川普的當務之急。
美國前總統川普(Donald Trump)在為數眾多的副總統熱門人選中,最終挑出范斯(J.D Vance)。其實,這個選擇並不全然基於「勝選」,而是有更多本次選舉之外的考量。
當然在13日轟動世界的暗殺事件中,川普的英勇表現讓他的聲勢如火箭升空,更對范斯的出線可能有決定性的影響:
一方面,川普不用再擔心共和黨內,還是有少數和他不對盤的建制派是否支持他。另一方面是范斯在全美暢銷書《絕望者之歌》中娓娓道來的出生背景,讓他可以當鞏固最關鍵三州:密西根、威斯康辛和賓州的堅強最後防線,粉碎總統拜登(Joe Biden)想後來居上的一線希望。
不過更重要的盤算並不在這場選舉,而是川普剩下四年做完後他的「美國優先」政治路線能否持續,而范斯不論是年紀,還是他在宣揚「新民族主義」導向的保守主義中,所展現出來的優秀論述能力,都讓他成為川普的最理想接班人。
在川普的副手正式公布前,幾乎所有的媒體猜測分析,都還是只從是否能幫川普開拓其他票源的角度去看,而忽略了川普是美國政治史上非常少見的回鍋候選人,也就是說他只能再做四年。
因此若是選擇具有特定功能性,或是代表某種身分/族群的副手,在川普當完總統,也就是2028年美國大選中,馬上就會有無大將可用的問題。培養接班人,讓共和黨有機會再執政四年,才是川普的當務之急。
一個對比的好例子是也剛剛歷經政治風暴的法國,在法國總統馬克宏(Emmanuel Macron)終於打破前兩位總統魔咒順利連任,並依靠老將女總理波恩(Elisabeth Borne)通過最艱困的提高退休年齡改革之後,他馬上換下傷痕累累也無更大政治野心的波恩。
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SAS 校園黑客松再創新高 AI 預測挑戰賽培育未來數據科學家 善用 SAS Viya 平台實戰金融業難題 激發學生創新思維與分析能力
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為培育 AI 人才並提升學生職場競爭力,全球分析領��領導者 SAS 今年再度舉辦校園黑客松競賽,以 AI 預測挑戰為主題,吸引全台 40 所以上大專院校、超過 200 名大專院校學生到場參加,較去年增加 50% 。
為培育 AI 人才並提升學生職場競爭力,全球分析領域領導者 SAS 今年再度舉辦校園黑客松競賽,以 AI 預測挑戰為主題,吸引全台 40 所以上大專院校、超過 200 名大專院校學生到場參加,較去年增加 50% 。
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AI 技術發展速度加快,根據國際數據資訊 (IDC) 預測, 2024 年全球 AI 支出將達到 1,100 億美元, 2019~2024 年期間的複合年增長率 (CAGR) 將達 20.1% 。 SAS 台灣業務顧問部副總經理陳新銓表示:「今年的競賽難度更勝以往,但同學們展現出驚人的創意與分析能力,令我們十分驚艷。從數據處理的細膩度到多元化的模型建立,都顯示 AI 基礎技能在校園中已日趨成熟。近年複合式 AI 概念快速發展,單一 AI 模型已不易發揮最大效用,企業需結合機器學習、自然語言處理和大型語言模型等多種 AI 技術,實現更強大的應用。我們很高興能提供 SAS 平台讓學生體驗企業級分析環境,並思考如何運用複合式 AI 來創新應用,為未來職涯做好準備。」
![SAS陳新銓副總](https://image1.thenewslens.com/2024/8/ywtwzybpkdvi2oxlc5bjghm6ipnmf6.jpg?auto=compress&q=80&w=150)
SAS 一向重視創新應用,為了讓學生更深入了解複合式 AI 的實際應用,顧問引用了食品安全和庫存物流領域的業界案例。芝加哥衛生部門與 SAS 攜手合作,利用複合式 AI 架構解決食品安全管理中的複雜問題,透過 SAS 平台結合地圖資訊系統、自然語言處理、機器學習、大型語言模型等技術,成功實現風險分級,並以視覺化方式呈現高風險餐廳,同時利用生成式 AI 提出改善建議。這些技術不僅提升了分析品質,加快了工作速度,也有效降低了食品安全風險,更助芝加哥衛生部發現並召回了含有沙門氏菌的堅果。此外, SAS 在庫存物流領域的應用也成效顯著, SAS 應用生成式 AI、最佳化與預測分析倉儲系統,以及可連結參數組合模擬結果等功能,協助全球知名食品業者即時掌握供應鏈調度細節,並結合統計模型與經濟、消費者偏好、促銷活動及氣象等資訊,實現供需平衡,從而最佳化庫存並建立物流 AI 助理系統。
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秉持 SAS 的創新精深,本次比賽設計了模擬真實銀行業務情境。參賽者將扮演銀行的數據分析師,負責處理汽車貸款業務,參賽團隊需運用 SAS 平台開發精準的預測模型。比賽分為初賽和決賽兩個階段。在初賽中,參賽者需要預測願意放貸的客戶名單。排名前 12 名的隊伍將進入決賽,並進行簡報展示,藉此展示數據分析與問題解決能力。
比賽最終由「目標拿獎金」隊伍奪得銅牌,該隊在在創新應用場景中納入總體經濟的變數,獲評審高度肯定。銀牌「SAS 給」隊伍結合區塊鏈與生成式 AI 技術,打造了「動態保費定價模型」的創新應用場景,同樣贏得評審青睞。本屆金牌獎則是由來自清華大學的陳煒傑,以及中央大學的蘇湘筠共同組成的「YC」隊獲得。他們表示,在校園環境較沒有機會碰觸大量業界實務場景資料,且資料量龐大,競賽也需在短時間內進行分析,節奏緊湊,但 SAS Viya 的直覺式操作介面,以及處理大量資料的能力讓分析更加高效,幫助他們更有效率地完成分析。
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本屆 SAS 校園黑客松不僅提供豐厚獎金,優勝者更有機會獲得 SAS 原廠教育訓練與企業實習機會,為未來職涯鋪路。作為生成式 AI 與決策式 AI 的整合者, SAS 除了自身所創造的企業應用外,也期待透過這樣的產學合作模式,持續為台灣培育具備 AI 掌控力的數據科學人才,以及持續開創複合式 AI 的應用新場景,為產業數位轉型注入新動能。
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