Carica, trasforma e analizza i dati per fornire insight di business intelligence.

Esplorare l'analisi dei dati e le pipeline in Google Cloud .

Leggi la documentazione e gli articoli del Cloud Architecture Center su prodotti, funzionalità e procedure di analisi dei dati e pipeline.

Introduzione al caricamento dei dati in BigQuery .

Scopri come caricare o trasmettere flussi di dati in batch in BigQuery.

Risorse di dati e analisi .

Pianifica il tuo approccio con le risorse del Centro architetture relative a una varietà di argomenti relativi a dati e analisi.open_in_new

Soluzione già pronta: lakehouse di analisi .

Pianifica la progettazione di una lakehouse di analisi per archiviare, elaborare e attivare i dati.open_in_new

Formazione, articoli di blog e altro ancora .

Vai ai corsi di formazione, agli articoli del blog e ad altre risorse correlate.

Percorso di apprendimento Data analyst .

Studia le tecnologie Google Cloud essenziali per il ruolo di data analyst.open_in_new

Percorso di apprendimento BI e analisi con Looker .

Studia come esplorare i dati in Looker e configurare l'analisi self-service per i tuoi utenti.open_in_new

Albero decisionale per dati e carichi di lavoro analitici .

Visualizza una struttura decisionale per scegliere i servizi per l'esecuzione di carichi di lavoro di dati e analisi.open_in_new

Prodotti di analisi dei dati e pipeline per caso d'uso

Espandi le sezioni o utilizza il filtro per trovare prodotti e guide per i casi d'uso tipici.

Piattaforme e suite di prodotti per l'analisi dei dati e le pipeline

Analizza i tuoi dati locali ed esterni con strumenti di machine learning e AI, quindi condividi e visualizza gli approfondimenti in modo sicuro, senza gestire l'infrastruttura.

BigQuery .

Comprendi i tuoi dati utilizzando un data warehouse completamente gestito e a scalabilità elevata con machine learning integrato.

BigLake in BigQuery .

Eseguire query su dati strutturati in datastore esterni con delega di accesso.

Spazio di archiviazione BigQuery .

Utilizza l'archiviazione ottimizzata per l'esecuzione di query analitiche su set di dati di grandi dimensioni e l'importazione di flussi di dati a velocità effettiva elevata e letture a velocità effettiva elevata.

Introduzione alla migrazione a BigQuery .

Esegui la migrazione del tuo data warehouse in BigQuery utilizzando strumenti gratuiti che ti aiutano in ogni fase della migrazione.

Analisi dei dati

Esegui query su enormi set di dati con SQL, strumenti di analisi geospaziale e BI che supportano l'analisi ad hoc e programmatica, nonché la condivisione dei dati.

Analytics Hub .

Condividi dati e approfondimenti su larga scala oltre i confini dell'organizzazione con un solido framework di sicurezza e privacy.

Analisi di BigQuery .

Massimizza i tuoi investimenti nell'analisi dei dati quando esegui query analitiche su set di dati di grandi dimensioni.

BigQuery ML .

Crea ed esegui modelli di machine learning (ML) utilizzando query GoogleSQL e accedi agli LLM e alle API di IA di Cloud per eseguire attività di intelligenza artificiale (AI) come la generazione di testo o la traduzione automatica.

Dataproc .

Esegui elaborazione batch, query e inserimento di flussi di dati utilizzando un servizio Apache Spark e Hadoop gestito.

Earth Engine .

Google Earth Engine è un servizio di elaborazione geospaziale. Con Earth Engine, puoi eseguire l'elaborazione geospaziale su larga scala grazie a Google Cloud Platform.

Looker .

Accedi, analizza e intervieni su una versione attendibile e aggiornata dei tuoi dati

Looker Studio. .

Estrazione di informazioni significative dai dati per supportare al meglio le decisioni aziendali.

Governance dei dati

Controlla e gestisci la qualità durante l'intero ciclo di vita dei tuoi dati e li condividi all'interno e all'esterno dell'organizzazione.

Data Catalog .

Scopri e comprendi i tuoi dati utilizzando un servizio di gestione dei metadati e di rilevamento dati completamente gestito e scalabile.

Dataplex .

Organizza i tuoi dati in lake e zone e automatizza la gestione e la governance dei dati per potenziare l'analisi su larga scala.

Protezione dei dati sensibili .

Rileva e oscura i dati sensibili.

Introduzione alla governance dei dati in BigQuery .

Implementa e applica i criteri di governance dei dati di BigQuery.

Importazione dati

Migrazione, trasmissione di flussi e caricamento in batch di dati in un'architettura di archiviazione serverless e ad alta velocità effettiva.

Apache Kafka per BigQuery .

Un servizio cloud gestito che ti consente di importare flussi di dati Kafka direttamente in Google Cloud.

BigQuery Data Transfer Service .

Automatizza lo spostamento dei dati in BigQuery in base a un sistema gestito e pianificato. Gettare le basi per un data warehouse BigQuery senza scrivere codice.

Cloud Data Fusion .

Crea e gestisci rapidamente pipeline di dati utilizzando un'integrazione di dati senza codice completamente gestita con un'interfaccia grafica.

Dataflow .

Sviluppa pipeline di elaborazione dati in modalità flusso e batch in tempo reale.

Dataproc .

Esegui elaborazione batch, query e inserimento di flussi di dati utilizzando un servizio Apache Spark e Hadoop gestito.

Dataproc Metastore .

Utilizza un metastore Apache Hive (HMS) completamente gestito in esecuzione su Google Cloud per gestire il tuo data lake e i tuoi metadati.

Dataproc serverless .

Utilizza Dataproc Serverless per eseguire carichi di lavoro batch Spark senza eseguire il provisioning e la gestione del tuo cluster.

Datastream .

Un servizio CDC (Change Data Capture) e di replica serverless e di facile utilizzo.

Pub/Sub .

Importa flussi di eventi ovunque e su qualsiasi scala.

Storage Transfer Service .

Trasferisci dati tra servizi Cloud Storage come AWS S3 e Cloud Storage.

Transfer Appliance .

Trasferisci grandi volumi di dati su Google Cloud utilizzando archiviazione su rack.

Orchestrazione dei dati

Organizza e ottimizza la catena di gestione dei carichi di lavoro con connessioni senza interruzioni tra origini dati e processi.

Cloud Composer .

Crea, pianifica, monitora e gestisci flussi di lavoro utilizzando un servizio di orchestrazione completamente gestito basato su Apache Airflow.

Dataform .

Dataform offre un'esperienza end-to-end che aiuta i team dedicati ai dati a creare, controllare le versioni e orchestrare i flussi di lavoro SQL in BigQuery.

Trattamento dati

Trasforma i tuoi dati con potenti strumenti ETL, flusso di lavoro SQL e DML.

Dataflow .

Sviluppa pipeline di elaborazione dati in modalità flusso e batch in tempo reale.

Dataproc .

Esegui elaborazione batch, query e inserimento di flussi di dati utilizzando un servizio Apache Spark e Hadoop gestito.

Che cos'è Vertex AI?

Scopri la piattaforma Vertex AI Machine Learning (ML) che ti consente di addestrare ed eseguire il deployment di modelli ML e applicazioni di IA, nonché di personalizzare i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) da utilizzare nelle tue applicazioni basate sull'IA.

Analisi blockchain .

Ottieni dati di blockchain indicizzati resi disponibili tramite BigQuery per un'analisi semplice tramite SQL.

Dataprep di Trifacta .

Esplora, pulisci e prepara i dati per l'analisi. (Va al sito web esterno.)