Ciascuno dei tutorial qui presentati ti guida attraverso una specifica intelligenza artificiale (AI) creato per rappresentare le attività più comuni e illustrare di Vertex AI. Scegli il tutorial più adatto a te tipo di dati e attività di AI. Dopo aver seguito il tutorial, puoi utilizzare i pattern che hai imparato a risolvere il tuo problema relativo all'AI. Vertex AI offre Tutorial per la console Google Cloud e tutorial per blocchi note Jupyter che utilizzano l'SDK Python. Puoi aprire un tutorial sul blocco note direttamente in Colab, scaricarlo sul tuo nell'ambiente preferito o apri il tutorial del blocco note in Vertex AI Workbench.
Addestra un modello di classificazione per i dati tabulari
|
Creare un set di dati Vertex AI da dati tabulari, quindi addestrare un di classificazione con AutoML. Eseguire il deployment del modello su un endpoint ed eseguire previsioni online.
Console Google Cloud: puoi scegliere guide ai tutorial con istruzioni passo passo per la console Google Cloud.
Blocco note Jupyter: puoi scegliere di eseguire questo tutorial come blocco note Jupyter. |
Addestra un modello di regressione per i dati tabulari
|
|
Creare un set di dati Vertex AI da dati tabulari, quindi addestrare un di regressione lineare con AutoML. esegui il deployment del modello su un endpoint e fare previsioni online o fare previsioni in formato batch.
Blocco note Jupyter: puoi scegliere di eseguire questo tutorial e fare previsioni online utilizzando
un blocco note Jupyter.
Blocco note Jupyter: puoi scegliere di eseguire questo tutorial e fare previsioni batch utilizzando
un blocco note Jupyter. |
Addestra un modello di previsione delle serie temporali per i dati tabulari
|
|
Creare un set di dati Vertex AI da dati tabulari, quindi addestrare un di previsione con AutoML. Effettuare previsioni in formato batch.
Blocco note Jupyter: puoi scegliere di eseguire questo tutorial come blocco note Jupyter. |
Addestra un modello di classificazione per i dati di testo
|
Creare un set di dati Vertex AI per i dati di testo, quindi addestrare un di classificazione con AutoML. Eseguire il deployment del modello su un endpoint ed eseguire previsioni online.
Console Google Cloud: puoi scegliere guide ai tutorial con istruzioni passo passo per la console Google Cloud.
Blocco note Jupyter: puoi scegliere di eseguire questo tutorial come blocco note Jupyter. |
Addestra un modello di classificazione per i dati di immagine
|
Creare un set di dati Vertex AI per i dati di immagine, quindi addestrare un di classificazione con AutoML. Eseguire il deployment del modello su un endpoint ed eseguire previsioni online.
Console Google Cloud: puoi scegliere guide ai tutorial con istruzioni passo passo per la console Google Cloud. |
Addestra un modello di classificazione per i dati video
|
Creare un set di dati Vertex AI per i dati video, quindi addestrare un di classificazione con AutoML. Effettuare previsioni in formato batch.
Console Google Cloud: puoi scegliere guide ai tutorial con istruzioni passo passo per la console Google Cloud.
Blocco note Jupyter: puoi scegliere di eseguire questo tutorial come blocco note Jupyter. |
Come aprire un blocco note in Vertex AI Workbench
Per aprire un tutorial di blocchi note in un'istanza di Vertex AI Workbench:
- Fai clic sul link Vertex AI Workbench in l'elenco dei blocchi note. Il link apre la console di Vertex AI Workbench.
- Nella schermata Esegui il deployment sul blocco note, digita un nome per il nuovo e fai clic su Crea.
- Nella finestra di dialogo Pronto per aprire il blocco note visualizzata dopo l'avvio dell'istanza, fai clic su Apri.
- Nella pagina Conferma il deployment sul server di blocchi note, seleziona Conferma.
- Prima di eseguire il blocco note, seleziona Kernel > Riavvia kernel. e Cancella tutti gli output.
Passaggi successivi
- Visualizza l'elenco completo dei tutorial per blocchi note Vertex AI.
- Scopri di più sull'addestramento del modello.