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计算机视觉/视频分析为边缘开发生成式 AI 驱动的视觉 AI 代理
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数据科学使用 RAPIDS 的 Parquet 字符串数据的编码和压缩指南
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数据中心/云端NVIDIA 全面转向开源 GPU 内核模块
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对话式人工智能NVIDIA NeMo 借助混合状态空间模型加速 LLM 创新发展
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数据科学利用 NVIDIA NIM 和 cuOpt 构建供应链优化 AI 智能体
最近
2024年 7月 17日
为边缘开发生成式 AI 驱动的视觉 AI 代理
AI 技术领域的一项令人兴奋的突破是视觉语言模型(VLM),它为视频分析提供了一种更动态、更灵活的方法。
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2024年 7月 17日
使用 RAPIDS 的 Parquet 字符串数据的编码和压缩指南
Parquet Writer 提供了默认关闭的编码和压缩选项。启用这些选项可以为数据提供更好的无损压缩,
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2024年 7月 17日
NVIDIA 全面转向开源 GPU 内核模块
借助 R515 驱动程序,NVIDIA 于 2022 年 5 月发布了一套开源的 Linux GPU 内核 模块,该模块采用双许可证,
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2024年 7月 17日
NVIDIA NeMo 借助混合状态空间模型加速 LLM 创新发展
当今的大型语言模型(LLM)基于 2017 年推出的 Transformer 模型架构。自那时以来,
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2024年 7月 16日
利用 NVIDIA NIM 和 cuOpt 构建供应链优化 AI 智能体
企业在供应链决策中面临着两大挑战:最大限度地提高利润和快速适应动态变化。为了实现优化的供应链运营,企业需要依赖高级分析和实时数据处理,
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2024年 7月 15日
借助 Geneformer AI 模型,有限数据也能解锁基因网络
Geneformer 是最近推出的 和功能强大的 AI 模型,可以通过从大量单细胞转录组数据中进行迁移学习来学习基因网络动力学和相互作用。
2 MIN READ
2024年 7月 15日
NVIDIA NIM 新推出支持 Mistral 和 Mixtral 模型的解决方案助力 AI 项目发展
大型语言模型 (LLM) 在企业组织中的采用率不断增长,许多企业组织将其构建到其 AI 应用中。 基础模型 是强大的起点,
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2024年 7月 12日
借助 NVIDIA Grace CPU 提升数学优化性能和能效
数学优化是一种功能强大的工具,可以帮助企业和人们做出更明智的决策,并实现任意数量的目标。这些目标包括提高运营效率、降低成本和提高客户满意度。
2 MIN READ
2024年 7月 12日
利用新的 NVIDIA Megatron-Core 功能高效训练生成式 AI 模型
NVIDIA Megatron-LM 于 2019 年首次推出,在 AI 社区引发了一波创新浪潮,
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2024年 7月 11日
聚焦:西门子能源公司使用 NVIDIA Modulus 将电网资产模拟加速 10000 倍
由于可再生能源发电量不断增加、能源资源分散和重工业脱碳,世界能源系统变得越来越复杂和分布式。能源生产商面临的挑战是,
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2024年 7月 11日
跨多种几何形状训练机器人装配技能从模拟到现实迁移
家庭和工业环境中的大多数物体都由多个必须组装的部件组成。虽然人类工人通常会进行装配,但在某些行业(如汽车行业)中,机器人装配非常普遍。
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2024年 7月 11日
新一代的 FlashAttention
NVIDIA 很高兴能与 Colfax、Together.ai、Meta 和普林斯顿大学合作,利用 Hopper GPU 架构和…
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增强现实/虚拟现实
2024年 6月 14日
使用人工智能开发更小、更轻的扩展现实眼镜
如今的沉浸式扩展现实(XR)设备需要重型光学器件和显示器用头带固定,这增加了体积并形成了社会障碍。在设想的未来,头带将不再是必要的。
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2024年 6月 6日
使用 NVIDIA RTX Video SDK 增强低分辨率 SDR 视频
NVIDIA RTX 视频是 AI 视频增强功能的集合,可改善低质量视频的视觉质量。 NVIDIA RTX 视频最初作为驱动 API 发布,
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2024年 4月 25日
广播行业的突破:NVIDIA Holoscan for Media 现已上市,并将通过简化 AI 集成来深入改变直播媒体
该软件定义平台帮助全球广播和流媒体领域的开发者实现 AI 赋能的媒体解决方案。 无论是提供体育直播节目、流媒体服务、网络广播还是社交平台内容,
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2024年 4月 18日
借助 NVIDIA NeMo Parakeet ASR 模型突破语音识别的界限
NVIDIA NeMo Parakeet 是一个端到端平台,用于在任何地方(任何云端和本地)大规模开发多模态生成式 AI 模型,
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2024年 3月 1日
通过线下实践学习,充分利用 NVIDIA GTC 2024
我们很高兴能在圣何塞会议中心参加今年的 GTC 大会,与数千名开发者、行业领导者、研究人员和合作伙伴共襄盛会。通过亲自参加 GTC,
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2024年 2月 22日
借助由 NVIDIA 提供支持的新款 Varjo XR-4 系列头显设备,增强沉浸式体验
借助集成 NVIDIA 技术的 Varjo 新款 XR-4 系列头显设备,开发者和企业现在可以部署如生的虚拟现实和混合现实体验。
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2023年 12月 15日
高级 API 性能:交换链
交换链是如何将渲染数据输出到屏幕的不可或缺的一部分。它们通常由一组输出就绪型缓冲区组成,每个缓冲区都可以旋转渲染为一个缓冲区。
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2023年 11月 3日
在 FlexSim 中使用 OpenUSD 分析、可视化和优化现实世界的流程
对于制造和工业企业而言,效率和精度至关重要。为了简化运营、降低成本和提高生产力,各公司正在转向数字孪生和离散事件模拟。
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2023年 9月 1日
高级 API 性能:着色器
本文介绍在 NVIDIA GPU 上使用着色器时的最佳实践。要在应用程序中获得高且一致的帧速率,请参阅高级 API 性能小贴士。
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2023年 8月 9日
使用 NVIDIA CloudXR 套件扩展 XR 工作流
NVIDIA为开发者提供了一个先进的平台,开发者可以在该平台上使用全新NVIDIA CloudXR 套件来创建可扩展、
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2023年 8月 8日
由 RTX 赋能的空间框架通过 USD 实现全光线追踪 XR 流程
开发扩展现实(XR)应用的难度极大。用户通常会从一个模板项目入手,并按照现成的打包模板将应用部署到头显。
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2023年 7月 31日
聚焦: Chaos Enscape 通过 NVIDIA VCR 优化 VR 质量和性能
精确再现 VR 体验对许多工作流程至关重要,但它极具挑战性。但虚拟现实测试对许多团队来说至关重要,尤其是当他们想解决虚拟现实体验的问题,
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数据科学
2024年 7月 17日
使用 RAPIDS 的 Parquet 字符串数据的编码和压缩指南
Parquet Writer 提供了默认关闭的编码和压缩选项。启用这些选项可以为数据提供更好的无损压缩,
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2024年 7月 16日
利用 NVIDIA NIM 和 cuOpt 构建供应链优化 AI 智能体
企业在供应链决策中面临着两大挑战:最大限度地提高利润和快速适应动态变化。为了实现优化的供应链运营,企业需要依赖高级分析和实时数据处理,
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2024年 7月 15日
借助 Geneformer AI 模型,有限数据也能解锁基因网络
Geneformer 是最近推出的 和功能强大的 AI 模型,可以通过从大量单细胞转录组数据中进行迁移学习来学习基因网络动力学和相互作用。
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2024年 7月 12日
借助 NVIDIA Grace CPU 提升数学优化性能和能效
数学优化是一种功能强大的工具,可以帮助企业和人们做出更明智的决策,并实现任意数量的目标。这些目标包括提高运营效率、降低成本和提高客户满意度。
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2024年 7月 11日
借助 Hybrid RAG 实现 AI 模型高性能与数据隐私保护
快速发展的生成式 AI 领域专注于构建可以创建逼真内容(例如文本、图像、音频和合成数据)的神经网络。生成式 AI 正在多个行业中引发革命,
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2024年 7月 11日
使用 Canaries 防止 AI 模型文件未经授权访问
随着 AI 模型在功能和创建成本方面的增长,它们保存了更多敏感或专有数据,保护静态数据变得越来越重要。为此,组织正在设计策略和工具,
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2024年 7月 3日
借助 NVDashboard v0.10 实现近乎实时的使用情况统计,从而充分释放 GPU 性能
在 NVIDIA GTC 2024 上,RAPIDS 团队展示了 NVDashboard v0.10 的新功能,
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2024年 7月 2日
使用 CRIU 实现 CUDA 应用程序检查点
CUDA 的检查点和恢复功能通过名为 cuda-checkpoint 的命令行实用程序公开,
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2024年 6月 28日
NVIDIA FLARE 助力联邦 XGBoost 实现实用高效
XGBoost 是一种高效且可扩展的机器学习算法,广泛应用于回归、分类和排名任务。它基于梯度提升原则,
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2024年 6月 27日
保护应用程序完整性的安全 LLM 令牌化解决方案
本文是 NVIDIA AI Red Team 持续漏洞和技术研究的一部分。NVIDIA AI Red Team’…
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2024年 6月 26日
使用 OpenUSD 将 Microsoft XLS 和 PPT 文件转换为工厂数字孪生
SyncTwin GmbH是一家构建软件以优化生产、内部物流和组装的公司,其使命是为中小型企业解锁工业数字孪生。
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2024年 6月 17日
视频:使用 NVIDIA NIM 与您的供应链数据对话
NVIDIA 运营着世界上最大、最复杂的供应链之一。我们建造的超级计算机通过数百英里的高速光缆连接数万个 NVIDIA GPU。
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