이상 탐지
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기계 학습과 데이터 마이닝 |
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이상 탐지(anomaly detection)는 일반적인 값과 다른 특이한 값(outlier)나 드문 사건을 탐지하는 기법이다.[1]
침입, 사기, 결함, 건강 이상, 범죄 등 다양한 것을 탐지할 수 있으므로 사이버 보안, 의학, 통계, 신경 과학, 법 집행, 금융 사기를 포함한 많은 영역에서 응용할 수 있다. 예를 들어 평균이나 표준 편차를 계산하는 등의 통계 분석을 할 때, 이를 돕기 위해 처음에는 데이터에서 명확한 누락이 있는지 이상 항목을 탐지하는 데에 응용되었다.
각주
[편집]- ↑ Chandola, V.; Banerjee, A.; Kumar, V. (2009). “Anomaly detection: A survey”. 《ACM Computing Surveys》 41 (3): 1–58. doi:10.1145/1541880.1541882. S2CID 207172599.
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