![](http://178.128.105.246/content-https-web.developers.google.cn/static/explore/ai/cover.png?hl=pl)
AI i internet
AI to akronim używany zamiennie do reprezentowania różnych typów technologii w danej dziedzinie, m.in. systemów uczących się, dużych modeli językowych i generatywnej AI. Tutaj znajdziesz materiały opracowane z myślą o AI w internecie.
Pierwsze kroki z AI
Co to jest AI?
Poznanie podstaw i definicji różnych nowych technologii, często nazywanych sztuczną inteligencją.
Etyka i AI
Dla użytkowników internetu ważne jest, aby w sposób przemyślany i odpowiedzialny tworzyć nowe technologie.
Uaktualnij wyszukiwanie w witrynie
Poznaj metody pozwalające uzyskiwać kontekstowe wyniki dzięki generatywnej AI na dużą skalę.
Zacznij tworzyć
Poznaj praktyczne wskazówki dotyczące tworzenia z wykorzystaniem AI.
Rozmiary LLM
Przyjrzyjmy się kilku prawdziwym LLM i praktycznym konsekwencjom stosowania różnych rozmiarów modeli.
Tworzenie praktycznych promptów
Twórz pytania, aby uzyskać jak najlepsze wyniki z LLM.
Gemini
Gemini w internecie
Dowiedz się, jak uzyskać dostęp do interfejsu Gemini API w internecie za pomocą pakietu SDK Google AI JavaScript.
Gemini 1.5 Pro dla kodu
Gemini 1.5 Pro może wykonywać bardziej trafne zadania związane z rozwiązywaniem problemów przy użyciu dłuższych bloków kodu.
Próbki generatywnej AI od Google
Poznaj przykładowy kod i prompty dotyczące interfejsów Google AI Gemini API oraz Vertex AI API.
AI w Chrome
Zapoznaj się z dokumentacją Chrome dotyczącą AI, WebGPU i WebAssembly.
Wbudowana sztuczna inteligencja
Korzystając z Chrome, możesz uruchomić nasz najbardziej wydajny model Gemini na większości nowoczesnych urządzeń.
Przechwytywanie ekosystemu WebGPU
WebGPU to więcej niż technologia internetowa. To prężny ekosystem oparty na podstawowej technologii.
Dlaczego warto korzystać z AI na urządzeniu?
AI na urządzeniu udostępnia użytkownikom zaawansowane modele, chroniąc prywatność danych i skracając czas oczekiwania.
Usprawnij testowanie modeli Web AI
Skonfigurowanie spójnego środowiska testowego z GPU może być trudniejsze, niż się spodziewasz. Zobacz, jakie problemy napotkaliśmy i jak je rozwiązaliśmy, aby poprawić wydajność aplikacji.
Obejrzyj i dowiedz się
Obejrzyj te filmy, aby poznać podstawy AI i odkryć TensorFlow JS.
Systemy uczące się dla specjalistów z branży internetowej
Ten przewodnik jest przeznaczony dla twórców stron internetowych i użytkowników JavaScriptu, którzy chcą wykorzystać systemy uczące się w swoim następnym projekcie lub projekcie.
AI, ML i deep learning
Poznaj podstawy i definicje niektórych popularnych haseł w branży oraz dowiedz się, do czego one się tak naprawdę odnoszą.
Czym są wytrenowane modele?
Użycie już wytrenowanych modeli może pozwolić na szybsze opracowanie prototypu. W niektórych przypadkach możesz używać tych modeli w środowisku produkcyjnym.